Python：找到字典的键[值]与其他值的差异并返回具有最小差异的ID

我一直在努力如何获得与特定值具有最小差异的字典的键（id）。
例如，Python：找到字典的键[值]与其他值的差异并返回具有最小差异的ID

我有一本字典一样，

dummy_w = {'Time': 1006120000,'T_id' : ''}

及以下，

dummy_R001 = {'Filename':"home/abc/de.csv",'Time':1006090000,'t_id':'x'} 
dummy_R002 = {'Filename':"home/abc/df.csv",'Time':1006100000,'t_id':'y'} 
dummy_R003 = {'Filename':"home/abc/d.csv",'Time':1026030000,'t_id':'z'} 
dummy_R004 = {'Filename':"home/abc/ef.csv",'Time':1026080000,'t_id':'p'} 
dummy_R005 = {'Filename':"home/abc/f.csv",'Time':1026120000,'t_id':'q'}

我想基于与时间值的差异分配T_ID此dummy_w五个字典中的每一个（dummy_R001到_R005）时间。

我想指定具有最小绝对值（时间差）的那个。

在这种情况下，分配给dummy_w [T_id]的id应该是'y'。

任何建议将不胜感激。谢谢。

来源

2017-02-14 007

随着'dummy_R001'等作为变量代替列表中的元素，我甚至不想尝试这个... –

您可以使用一个单线程，您遍历所有的'Time'值，计算abs()差异，并采取min()差异。然后将其分配给dummy_w['T_id']：

min_diff = min((abs(dummy_w['Time']-d['Time']),d['t_id']) for d in [dummy_R001,dummy_R002,dummy_R003,dummy_R004,dummy_R005]) 
# (20000, 'y') 

dummy_w['T_id'] = min_diff[1] 
# {'T_id': 'y', 'Time': 1006120000}

注意，我不知道在哪里dummy_R001等从何而来，但考虑到你可能已经有一个嵌套的字典开始在那里这些是键，而不是变量名的好。

来源

2017-02-14 08:32:16

该死。这个解决方案太Pythonian了，感觉不错 – JGut

@Chris_Rands哇！你是个天才！！顺便说一句，这是一个特定文件夹下文件的元数据记录，需要与另一个测量的输出（文件记录）相匹配。我会尝试嵌套字典！非常感谢！！ – 007

我会用key关键字参数为min功能：

>>> result = min(list_of_all_dicts, key=lambda d: abs(d['Time'] - dummy_w['Time'])) 
>>> result['t_id'] 
'y'

来源

2017-02-14 08:42:38

Python：找到字典的键[值]与其他值的差异并返回具有最小差异的ID

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