Python中绝对差异的均值

Question

我正在尝试在Python 3中编写一个程序，它计算连续值之间绝对差值的平均值。

Answer 1

当编辑：由于代码已从问题中删除，请更新答案，将代码移至底部。

如评论中给出的，您可以使用enumerate()来获取索引以及数组中的元素，然后使用它来计算平均值。示例 -

>>> def absolute_difference(v): 
...  sum_diff = 0 
...  for i,x in enumerate(v): 
...   if i+1 < len(v): 
...    sum_diff += abs(v[i+1] - x) 
...  r = sum_diff/len(v) 
...  return r 
... 
>>> absolute_difference([4.0, 4.2, 4.1, 4.4, 4.3]) 
0.1400000000000004 

---

大量的代码问题（你似乎已删除） -

1. 你为什么你的绝对差异转化为float？浮动数学不准确，你可以从你的代码中的差异总和中看到 - 0.20000000000000018。在你的情况下，你不需要将它们转换为浮动。

2. ，因为使用的是//分发生的0.0为r的主要问题，//截断划分为最接近的整数，所以潜水7.0的东西刨丝器比使用//总会导致0.0。示例 -

   >>> 7.0 // 8.0 
   0.0 
   >>> 7.0/8.0 
   0.875 
   

   对于你的情况，你应该使用划分/。

3. 您在循环的每次迭代中都采用了均值，但这不是问题，可能不是完全需要的。如果你不想在循环的每次迭代中使用mean，你应该在循环外部缩进它。

Answer 2

您正在使用//这意味着在python整数除法3

即

即）

2/4 =0.5 

2//4=0 

只需更换//与/计算ř

Answer 3

这里是另一种方法：

def absolute_difference(values): 
    last = values[0] 
    total = 0 

    for value in values[1:]: 
     total += abs(value - last) 
     last = value 

    return total/(len(values)-1) 

print('{:.5f}'.format(absolute_difference([4.0, 4.2, 4.1, 4.4, 4.3]))) 

给出答案：0.17500

Answer 4

另外，为了防止None从末出现，你必须在你的定义到底有return。如果您将另一个变量“等于”（=）作为您的定义，则会发生这种情况。这在其他帖子中已经显示，但我只是想强调一下。