mongo DB的平均差异

Question

我在某些作业中苦于MongoDB查询。我对MongoDb非常陌生，至今只了解基础知识。这里的问题是：

假设我们有专职的结果数据，因为2001-08-01为 在蒙戈数据库收集了各种足球比赛的 结果它具有以下字段kick_off_date，competition_id ， home_team_id，away_team_id，home_score，away_score。

如果competition_id英超的是1和TEAM_ID埃弗顿的 是5，写蒙戈查询，将在>英语返回因为2005-01-01在进球和目标埃弗顿失球平均 差异英超联赛中，他们正在踢球。

到目前为止，我有这样的：

db.results.find({ competition_id,: 1, away_team_id: 5, kick_off_date: { $gte : new ISODate("2005-1-1T00:00:00Z") } }) 

这得到了相关数据，我相信在那里埃弗顿客场英超联赛以来2005-01-01。但是我不知道如何处理回归得分和平均得分之外的平均差距，而不是使用电子表格。

任何人都可以指向正确的方向吗？

Answer 1

首先需要注意的是：和我一样，我是mongoDB的新手，尽管下面给出的答案似乎有效，但可能会有更简洁/高效的方法来达到相同的结果。

这里是样本数据集I构成：

/* 0 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62ce0e11e084bc1366195"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-01-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 1, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 1, 
    "away_score" : 3 
} 

/* 1 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62cece11e084bc1366196"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-02-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 2, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 3, 
    "away_score" : 1 
} 

/* 2 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62cfde11e084bc1366197"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-03-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 3, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 5, 
    "away_score" : 0 
} 

/* 3 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62d0ce11e084bc1366198"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-04-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 4, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 0, 
    "away_score" : 5 
} 

从这个数据可以看出，目标的差异是：

"_id" : ObjectId("54d62ce0e11e084bc1366195"), 
    "difference" : -2 

    "_id" : ObjectId("54d62cece11e084bc1366196"), 
    "difference" : 2 

    "_id" : ObjectId("54d62cfde11e084bc1366197"), 
    "difference" : 5 

    "_id" : ObjectId("54d62d0ce11e084bc1366198"), 
    "difference" : -5 

因为在那里负的差异，只是将这些值一起会给我们总共0，这是没用的。因此，查询必须考虑到这一点，并将负数视为正数，总数为14。然后，平均差异为：(14/4) = 3.5

因此，这里是聚集查询，做这一切：

db.full_time_results.aggregate(
    {$match: 
     { 
      competition_id: 1, 
      away_team_id: 5, 
      kick_off_date: { $gte : ISODate("2005-01-01T00:00:00Z") } 
     } 
    }, 
    {$project: 
     { 
      away_team_id:1, 
      difference: {$subtract:["$home_score","$away_score"]} 
     } 
    }, 
    {$group: 
     { 
      _id:"$away_team_id", 
      avg_difference: {$avg: 
       {$cond: 
        { 
         if: { $lt: [ "$difference", 0 ] }, 
         then: {$multiply:["$difference", -1]}, 
         else: "$difference" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
) 

最后，结果是：

{ 
    "_id" : 5, 
    "avg_difference" : 3.5 
}