contingency

    2热度

    1回答

    我有一个很大的变量数据框。 许多类似于scale的答案和观察属于它们的学校都是逻辑变量(并且可以包括重叠)。 例子: Q1 <- c(1,2,2,4,3,5) Q2 <- c(3,4,3,5,4,5) A <- c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE) B <- c(FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE) df <- dat

    0热度

    1回答

    在使用MICE程序包对R进行插补之后,我想要生成应急表。适合显示列表中的表,但如果我pool()他们,将引发以下错误:Error in pool(fit) : Object has no coef() method.我做错了什么? 这个简单的例子重现错误: library("mice") imp <- mice(nhanes) fit <- with(imp, table(bmi, hyp)

    -1热度

    1回答

    > data(infert, package = "datasets") > tt = xtabs(~education + induced + spontaneous, data = infert) > ftable(tt) spontaneous 0 1 2 education induced 0-5yrs 0 2 1 1 1

    1热度

    2回答

    在C中,最简单的方法是使用二维数组。那Haskell呢?列表清单似乎不是一个优雅的解决方案。 你会建议什么?

    6热度

    4回答

    我有一个数据帧,其看起来像这样: structure(list(ab = c(0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1), bc = c(1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1), de = c(0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1), cl = c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 2)), .Names = c("a

    4热度

    5回答

    我特意开始考虑在这个问题中试图让值形成一个不重复的向量。 unique是不好的(直到我可以从文档中收集),因为它给你重复的元素,但只有一次。 duplicated有同样的问题,因为它第一次发现一个重复的值时会给你提供FALSE。这是我的解决方法 > d=c(1,2,4,3,4,6,7,8,5,10,3) > setdiff(d,unique(d[duplicated(d)])) [1] 1 2

    1热度

    1回答

    我试图至R运行良好尺寸数据集,使用McNemar检验,以确定是否有在由成对样品的一种方法对另一检测到的物体的比例的差异。我注意到,测试工作正常,当我有 test1 y n y 34 2 n 12 16 一个2x2的表,但如果我尝试和运行更多的东西一样: 34 0 12 0 它的错误告诉我,“” x”和'y'必须具有相同数量的等级(最低2)'。 我要澄清,我已经尝试使用我的范

    0热度

    1回答

    假设我有如下表: _ Male Female Total Pay_with_cash 55 15 70 Use_a_credit_card 60 40 100 Total 115 55 170 我怎样才能将它转换为55行的数据集与支付现金男性,15行女性与现金等支付?我想只有两个变量:性别和付款类型。这在R中可能吗?尽管这个界面并没有显示为表格,但请想象一

    0热度

    1回答

    我试图构建如下下面的链接解释一个2x2列联表: Ad hoc 2x2 contingency tables SQL Server 2008 (试图理解的代码,但不能换我的头周围) 一个循环用于构造C1,C1 C1,C2 C2,C1 C2,C2中的对。 (笛卡尔积) 这些对是作为sql代码的参数给出的。对于这个例子,我已经给出了一对sql代码 - > C1,C1当为不同的对构造它们时,它们是正确的,

    1热度

    1回答

    我有一个我想要转换为数据帧的单变量列表表。 >t <- table(c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4)) >t 1 2 3 4 4 4 4 4 但转换吨至一个数据帧产量东西我不需要: >data.frame(t) Var1 Freq 1 1 4 2 2 4 3 3 4 4 4 4 我想一个数据帧,看起来酷似表t,与3 4列,名称为