contingency

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    我有一些数据,我将其概括为应急表。数据中有几个条目缺失或错误值。根据下面的代码,使用表格构建表格非常有用,因为通过检查可以看出有多少数据丢失或无意义。 事先知道我想保留哪些数据项,我该如何选择数据的一个子集?例如,一张小桌子与数据的部分是: my.tab <- table(sm.pos.grp, sm.neg.grp) sm.neg.grp sm.pos.grp zz Zz ZZ

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    我想直接进入以下数据[R(代表一个列联表) Area School Coffeshop Hospitals Parks Totatl Washington 142 120 20 20 302 Seattle 120 140 30 40 330 Total 262 260 50 60 632 我的代码是这样的: n<-c("Area","Sch

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    我试图通过将每行除以行总和来获得每个单元格的比例,但R给了我一个错误,说: 错误data.table $国家:$操作是原子向量 我怎样才能解决这个无效?另外,如何将整个列和行的总和值添加到data.table?当我运行addmargins(data.table)时,我得到这个值,但是我想将这些总和附加到我的数据框中。 这里是我的代码: x = c(40,50,30,30,50) y =

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    我有两个向量是TRUE或FALSE。基本上是关于住户的数据,他们是否拥有汽车以及他们是否拥有金表。 (注意,“汽车”和“金表”不是实际的类别,但它们是这个问题的有效替代品)。 我想找出汽车所有权和手表所有权之间的关系,并且可以根据使用哪些功能对统计数据和R使用一些建议。 的想法是能够说: “如果有人有车,我们有95%的信心说,有他们有一个金表有25%的机会” 我已经搞乱与Cross.Table和a

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    我有一个数据框在R。 前两列是我的总结频率“是”和“否” 最后3列是分类因子,每个都有一个标签。 我想从这种格式制作一个4-D列联表,我不知道从哪里开始这个过程。 我的数据是这样的: Sold Unsold Label1 Label2 Label3 2 AdvancedShopper: Y TERR_USED: Non-TREE SPINOFF: N 2 2735 30691

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    我试图重塑以下data.table喜欢应急表(不完全是因为我不希望得到的频率值,我只是想为0或1): Df的: ID CC 990081899A CC2 990081899A CC115 990081899A CC39 990081899A CC39 990081899A CC115 990002362D CC2 990002362D CC115 990002362D CC11

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    我有我想要使用表格的数据框的列表。名单如下: pronouns <- data.frame(pronounciation = c("juː","juː","juː","ju","ju","jə","jə","hɪm","hɪm","hɪm", "həm","ðɛm"), words = c("you","you","you","you","you","you","you","him","him",

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    我有以下形式的应急表: # successful # unsuccessful Totals Amateurs 14 1544 1558 Experts 7 17 24 我无法得到这个数据到SPSS V21这样我就可以对其进行分析(卡方)。我尝试过直接输入这样的数据,并使用Analyze> Descriptive Statistics> Crosstabs,但分

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    有没有办法强制R的table函数包含行或列,即使它们从未出现在数据中?例如, data.1 <- c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 4) data.2 <- c(1, 4, 3, 3, 3, 1, 1) table(data.1, data.2) 回报 data.2 data.1 1 3 4 1 1 2 0 2 1 1 1 4 1 0 0

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    晚上好, 我R中非常有用的信息发现从包装e1071的classAgreement功能与应急表格时。 它在2维方面效果很好。 但是,如果我有3个或更多维度,它不起作用。 我已阅读了几本书籍,论文和网页,但仍无法找到作为classAgreement()的超过2维的内置函数。 有没有人知道在R的功能/包可以做到这一点? 如果它不存在,有人可以指出我在正确的方向建立一个功能,在三维交互验证的作品? 谢谢。