contingency

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    生产应急时表,因为它是最丰富和灵活的,我设法找到了,和它给你很多东西的时候了,而不需要分别计算。 然而,它产生的输出是主要针对R中的控制台的文本输出。这对我来说是一个很大的问题,因为我依靠输出这些表来优化分析的下一步。 有没有办法输出CrossTable输出到Excel电子表格,使每个数字将在其自己的小区? (也就是说,并不是完全显示为单个单元格的文本)(“text to columns”不起作用

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    我有一个数据框,我想从两列中输出一个双向列联表。他们都有价值“太少”,“关于正确”或“太多”。 我打字 df %>% filter(!is.na(col1)) %>% group_by(col1) %>% summarise(count = n()) 分别为二者的和得到的东西是这样的: col1 count <fctr> <int> Too Little

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    在R中,我试图将指示符变量的数据帧转换为计数表。 我的数据看起来像这样,其中A,B,C和D是不同条件下的指示变量,ID1,ID2,ID3和ID4是患者ID。 test <- data.frame(rbind(c(0,0,0,1),c(1,0,0,1),c(1,0,0,0),c(1,1,0,0))) colnames(test) <- c("A","B","C","D") rownames(te

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    用什么方式可以在Rmarkdown中构建双向频率表? 喜欢的东西: 我试图同时使用来自knitr包kable函数,从DT包确定年代的功能,但没有给我想要的结果。 更新: 带有示例的可重复代码。 a <- sample(x = c(1,2,3), size = 1000, replace = T) b <- sample(x = c('a', 'b', 'c'), size = 1000, rep

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    实施例10.1的表。让血液类型和40的人的性别如下: (O,男),(O,女),(A,女),(B男),(A,女),(O,女) ,(A,男), (A,发作),(A,女),(O,发作),(B,男),(O,男),B,女),(O,MAL),( O,男), (A,女),(O,发作),(O,MAL),(A,女),(A,女),(A,MAL),(A,男), ( AB,女),(A,女),(B,女),(A,MAL),(

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    我正在尝试使用一个列联表来计算python中的卡方值。这是一个例子。 +--------+------+------+ | | Cat1 | Cat2 | +--------+------+------+ | Group1 | 80 | 120 | | Group2 | 420 | 380 | +--------+------+------+ 预期值是: +--------+---

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    我具有下面给出一个数据集: a,b,c 1,1,1 1,1,1 1,1,2 2,1,2 2,1,1 2,2,1 我创建与熊猫交叉表: cross_tab = pd.crosstab(index=a, columns=[b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c']) 我的交叉给出作为输出: b 1 2 c 1 2 1 a 1

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    我想知道是否可以更改由gplots包生成的气球图的行和列注释。 假设我的数据是mtcars数据集的一个子集 data(mtcars) dt <- as.table(as.matrix(mtcars[1:10,])) 我可以使气球情节如下 library("gplots") balloonplot(t(dt), xlab ="", ylab="", label = FALSE, show.m

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    我有一个表是这样的: df <- data.frame(P1 = c(1,0,0,0,0,0,"A"), P2 = c(0,-2,1,2,1,0,"A"), P3 = c(-1,2,0,2,1,0,"B"), P4 = c(2,0,-1,0,-1,0,"B"), Names = c("G1","G2","G3","G1","G

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    联表我要重新排序我希望能够订购的因素0和1。我想要的结果的cont.table test.a <- c(rep(1,20),rep(0,40)) test.b <- c(rep(1,25),rep(0,35)) cont.table <- addmargins(table(test.a, test.b)) test.b test.a 0 1 Sum 0 35 5 40