contingency

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    我想学习如何编写函数R我有一个非常具体的问题关于使用表和如何处理“水平变量”。 我最初的问题是写一个累积危险函数。我的功能基本上没有这样的: 实施例:数据x= c(1,1,2,2,2,3,14,25)具有8个观测/倍 从矢量8个观测做F(14)进行以下操作= 2/8 + 3/6 +对于F(2)= 2/8 + 3/6,1/3 + 1/2 ,依此类推。 基本上我想要的总和:(有多少观测值有时间i)/(

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    假设我有以下形式的数据帧: N1 N2 N3 N4 N5 N6 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 我想编写变换上述数据帧到一个列联表这样的功能: (N2=0,N3=0) (N2=0,N3=1) (N2=1,N3=0) (N2=1,N3=1) N

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    我有一个大的稀疏矩阵。现在我想做一对列的所有组合的列联表。 例如: 比方说,我的稀疏矩阵是垫 D1 D2 D3 D4 D5 .. Dn 1 0 1 0 0 .. 0 0 1 1 1 1 .. 1 .. .. .. .. .. .. .. 1 0 1 0 1 .. 1 现在需要做出应急表例如用于应急表迪和Dj的所有组合的(D1,D2),(D1,D3), (D1,D4)...(D2,D3)

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    我想在r中使用表函数来创建应急表。但是,而不是一个列联表,我得到的值(而不是表),两个列表。 我的数据有15000个观察值和2个变量。数据是这样的: **Field.Label** |**Form.Name** ------------------------------------|--------------- Applicant Name |F1

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    我正在尝试制作一个包含多列的频率表。 我的数据是 C = as.factor(sample(LETTERS[1:2], 100, replace = TRUE, prob = c(rep(1/2, 2)))) R1 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE) R2 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE) R3 = s

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    这是我的例子: set.seed(1) col_1 <- sample(LETTERS[1:4], 1000, replace=TRUE) col_2 <- sample(LETTERS[5:8],1000, replace = TRUE) col_3 <- sample(LETTERS[9:12],1000, replace = TRUE) sample_df <- data.frame

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    多个级别3路表我想打开以下,手动输入的表,输入作为在R A data.frame,代码here以下: tab <- data.frame(expand.grid( Hair = c("Black", "Brown", "Red", "Blond"), Eye = c("Brown", "Blue", "Hazel", "Green"), Sex = c("Male",

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    生产具有三变量的表如后: salary <- array( c(38, 12, 102, 141, 12, 9, 136, 383), dim=c(2, 2, 2), dimnames=list(exposure = c("exposed", "not"), disease = c("case", "control"), salary =

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    我有data.frame并取得一列 > table(data$COLX) AAAAAAA BBBBBBB CCCCCCC DDDDDDD EEEEEEE FFFFFFF 2254 3399 3163 2040 7710 2368 的应急表unique(data$COLX)我得到AAAAAAA BBBBBBB ... 一个特征向量我怎样才能创建一个也包含发生量的字符向量? 我想实现

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    我正在尝试使用R中的table()为两个整数变量制作一个应急(频率)表,但表中的默认选项不包含所有的值范围为每个。例如: a=c(1,2,3,5) b=c(1,1,2,3) table(a,b) 回报: 1 2 3 1 1 0 0 2 1 0 0 3 0 1 0 5 0 0 1 我想它给: 1 2 3 1 1 0 0 2 1 0 0 3 0 1 0 4 0 0 0 5