coefficients

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    我希望有人能为我解答这个问题,因为我被困住了。 rapidminer在相关矩阵中使用什么方法?对于所有的数据组合都不错,但对于名义/分类数据集最重要? 我正在使用rapidminer建立一个相关矩阵,并小心地将所有属性标记为数字,二项式,多项式等等。我发现我的矩阵显示了一些名义/名义属性组合的负相关,因为基于我通常会选择的方法(Phi,Cramer's V,应急系数)来计算这一点,所以这并没有做出

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    工作数据看起来像: set.seed(1234) df <- data.frame(y = rnorm(1:30), fac1 = as.factor(sample(c("A","B","C","D","E"),30, replace = T)), fac2 = as.factor(sample(c("NY","NC","CA"),30,replace = T))

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    我正在做一些小波表示的可视化。我需要准备类似这样的在右侧一个情节: 我一直在试图与频谱图,以达到这个目标,我想了一个多小时更找到这样的情节至少名称。 该图表示在不同等级(1,2,3和4)处的小波变换的细节系数。在左侧,你会看到一个带有阈值的函数。系数值由颜色表示(黑色接近0,布朗尼值更高)。 随着每一级小波分解系数的数量减少一半。所以一级小范围的样本,四级四倍大的样本。 我该怎么做?

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    我运行这段代码: import sklearn IVS=['CRIM', 'RM', 'PTRATIO'] IVS2=['CRIM','PTRATIO'] model1=lm.fit(bos[IVS],bos.PRICE) model2=lm.fit(bos[IVS2],bos.PRICE) print(model1.coef_) print(model2.coef_) 当试图打

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    我有一个象征性的表现是这样的: syms h g=exp(h)+h*exp(h)+h^2*exp(h); ,我真的需要从中提取一个多项式,所以我写了: polyn=coeffs(g,exp(h)) 这给我一个h的符号多项式等于:h^2+h+1。现在 ,我想从这个象征性的多项式提取系数: coeff=sym2poly(polyn); 但我发现了以下错误消息: “错误使用symengine(58行)

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    是否有一个内置函数在最大值从一个多项式函数获得一个列表及其系数?并获得多项式的程度? 我发现的最相似的功能是args,但它也会返回变量和系数。我本可以接受这一点,当使用length和args将返回学位时更多。问题是args不适用于零度多项式。 是否还有另一个功能可以更好地适应这些目的?提前致谢。

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    我正在阅读Robert Sedgewick和Kevin Wayne编写的入门书。 在其中一个例子它们实现二次类,如下所示: public class Quadratic { public static void main(String[] args) { double b = Double.parseDouble(args[0]); double c

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    我正在寻找一种方法,把多项式: x + 5x^2/2 + 3x^3 + 8x^4/3 + 43x^5/24 + 43x^6/48 成更多的“泰勒” -ish形式: x/1! + 5x^2/2! + 18x^3/3! + 64x^4/4! + 215x^5/5! + 645x^6/6! 我的主要目标是要能够从新表格读取系数。即我对数字感兴趣: 1,5,18,64,215,645 etc..

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    phicoef()如果我做的: m <- matrix(c(3,1914,689993,346109647),nrow=2,ncol=2) phicoef(m) 它给了我: Error in phicoef(m) : when 'y' is not supplied, 'x' must be a 2x2 integer matrix or an integer vector of leng

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    我有以下代码输出2个数字的二项式系数。我想包括在与总体结果一起打印出来一份声明中两个数字,但我收到以下错误: _不能被解析为一个变量 这里是我的代码: public class BinomialCoefficients { private static long binomial(int n, int k) { if (k>n-k) k=n-k;