approximation

    1热度

    1回答

    Bin Fu的算法实现没有给出正确的结果

    我试图用真实语言实现Bin Fu'sapproximate sum algorithm 以更好地感受它是如何工作的。对于$ s（x）= \ sum_ {i = 1}的值，计算$ \ hat {s}（x）$，$（1+ε）$近似值的算法如下：^n x_i $ （例如，这意味着$ \ hat {s}（x）$满足：$ \ hat {s}（x）/（1+ε）\ leq s（x）\ leq（1+ \小量）\帽子
    r algorithm language-agnostic approximation 2014-03-04

    1热度

    1回答

    逼近算法竞争问题

    假设一个为O（n 2 ）-time的α-近似算法存在对于以下每个对的两个问题中的一个： 点覆盖和独立设置 独立设置并派 最大流和最小割 这是否保证一个为O（n ）时间阿尔法近似算法存在的对中的其他问题？我知道Clique减少为独立集，而独立集又减少到顶点覆盖。
    np-complete approximation 2014-05-01

    -1热度

    1回答

    广播中的近似算法

    对于braodcasting算法的近似解决方案意味着什么... 我一直在研究一种算法，它说它有一个12近似的解。 是什么实际上意味着.. 任何人可以帮我...
    algorithm networking approximation broadcasting 2013-10-17

    1热度

    1回答

    如何禁用HighchartJS中的近似值？

    我现在有这样的： 我要画这个函数的图形： -3.6 * Math.exp(-3.5 * Math.pow(x, 2)) * Math.sign(Math.cos(31 * x - 7)); 我决定使用HighchartJS。它没有问题，但我不确定，近似函数是正确的（highchartJS是这样做的）。 你可以找到我的结果here, on jsFiddle。 你可以看到，该图的值是“跳跃”的一些
    javascript graph highcharts approximation 2014-10-02

    0热度

    1回答

    查找依赖于8参数的近似函数

    我有很多数据条目，每个条目由8（8）个数字组成。 对于每一个条目，我都知道“健身得分”（即这个条目有多“好”）。 而且，我想建立/寻找近似函数（“健身得分”依赖于这8个参数）。不仅这个函数的数学表示对我来说可以，但任何实现（如NN）都会给我任意（新）条目的合理分数。 我尝试过神经网络（Encog library）和遗传方法（Watchmaker library）。第二种方法给了我比NN更好的结果。
    machine-learning neural-network regression genetic-algorithm approximation 2013-10-21

    2热度

    3回答

    弦数逼近

    我在想一个“数逼近”功能，需要一个整数并返回一个字符串，类似以下内容： 45 => "some" 100 => "1 hundred" 150 => "over 1 hundred" 1,386 => "over 1 thousand" 15,235,742 => "over 15 million" 797,356,264,255 => "over 700 billion" 我希望使
    php integer approximation 2014-01-30

    1热度

    1回答

    如何通过一定数量的类似数据选择一行

    我即将构建某种函数或查询，我可以检查某个记录是否已经存在于数据库中。以下规则适用： 表有6列 我还没有到构建查询可以访问一个完整的行对象（所有6个值） 该查询应该找到每行至少4出从对象6个对应值的我通过 使用MySQL 它甚至有可能建立这样的查询？我的目标是有一个函数返回true，如果它可能是像传递的对象已经存在于数据库中。 是我唯一的选择使用多个where语句进行查询（其中我为每个组合 4个不同
    mysql sql where approximation 2014-10-11

    0热度

    1回答

    奇异值分解和低秩张量近似

    ，我知道在Matlab克罗内克积扮演张量的产品，功能相同的作用是KRON，现在让我们假设，我们有以下矩阵 a=[2 1 3;4 3 5] a = 2 1 3 4 3 5 这个矩阵的SVD是 [U E V]=svd(a) U = -0.4641 -0.8858 -0.8858 0.4641 E = 7.9764 0
    matlab matrix approximation 2014-04-01

    1热度

    2回答

    逼近结果

    我只是在学习如何使用R.我练了一些东西的统计，如正态分布，泊松等 当我试图计算概率，答案是一个数字非常接近为零（0），程序显示为结果0，所以我看不到完整的答案，我需要完整的答案。总有一个概率，即使是一个小的！ 我的问题是：我可以关闭自我逼近或可以使用哪个代码来获得完整答案？ 实施例： 1-pbinom(q =10, size = 10,prob = 0.8) 结果： 0
    r approximation 2014-09-02

    2热度

    1回答

    鉴于随机的十六进制颜色列表，排序它们基于“神似”

    例如，十六进制值列表： { "colors" : [{"hex" : "#fe4670"}, {"hex" : "#5641bc"}, {"hex" : "#d53fc3"}, {"hex" : "#6b5e09"}, {"hex" : "#4dd685"}, {"hex" : "#88d63f"}, {"hex
    javascript sorting colors grouping approximation 2014-04-09
最新问题