aggregate

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    我想我正在尝试做一些无法完成的事情。我正在尝试创建一个数据透视表,同时通过聚合两个不同的列来完成两个支点。我创建了一个非常简单的示例,以使这一点更易于理解。 CREATE TABLE two_aggregate_pivot ( ID INT, category CHAR(1), value INT ) INSERT INTO dbo.two_aggregate_p

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    我希望计算只有在值发生变化时记录的时间序列数据集的平均值和标准偏差。 时间序列的间隔为1秒,如果生成每个更改之间的缺失值,则存在数据集膨胀的风险。数据组类型的 实施例:[时代,值] [[152345235, 3], [152345335, 12], [152345835, 8]] 我们正在使用的清洁Python和聚集的数据。稀疏矩阵是不够的,因为它基于忽略不存在的0值。在研究方面,没有任何证据

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    我在汽车行业的三个实体模型如下: public class Manufacturer { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public ICollection<Model> Models { get; set; } public ACManufacturer()

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    考虑这个模型的Django文档中筛选相关的表对象他们的书。 如果我想查询作者注释的作者的平均比率,例如2016年已发布的作品,该怎么办。 请注意,我想用尽可能少的查询来获得结果。

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    我有大约3000行的数据集。该数据可以经由https://pastebin.com/i4dYCUQX 问题进行访问:NA导致输出,虽然似乎没有NA中的数据。这是当我尝试通过dplyr或聚集总结一列中的每个类别总价值会发生什么: example <- read.csv("https://pastebin.com/raw/i4dYCUQX", header=TRUE, sep=",") exampl

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    我有以下的数据帧: x <- read.table(text = " id1 id2 var1 var2 1 a x 1 NA 2 a x 2 4 3 a y 2 5 4 a y 4 9 5 b x 1 7 6 b y 4 4 7 b x 3 9 8 b y 2 8", header = TRUE) 其中包含在第一行中一个NA值。我用的是aggregate()功能,在一个呼叫几

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    我有一对多的关系,每个用户都有很多任务,这些任务按难度分级。我想查询一个列表,显示每个用户以及他们最困难的任务。 用户表:user_ID的,用户名 任务表:USER_ID,TASK_ID,TASKNAME,难度 我已经试过像 SELECT u.user_id, u.username, t.task_id, t.taskname, MAX(t.difficulty) FROM users u L

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    我试图通过人一起添加两个组,这是我的代码: SELECT VISITOR,COUNT(VISITOR) FROM ENGLAND WHERE TIER = 1 AND SEASON >= 1980 GROUP BY VISITOR UNION SELECT HOME,COUNT(HOME) FROM ENGLAND WHERE TIER = 1 AND SEASON >= 1980

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    我目前正在尝试在DDD中编写应用程序,以允许创建,更新和删除实体。对实体的更改必须得到另一个人的批准。应用程序还必须跟踪对实体进行了哪些更改。简化的域模型看起来像这样: 该应用程序有含ChangeSet,Enity和EntityHistory一个界上下文其中ChangeSet是聚合根。因为Entity在没有ChangeSet的情况下不应该被改变,并且ChangeSet应该与编辑的实体一起被保存在一

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    我有以下数据结构: 播放列表集合: { _id:123, artistId:959789, title:'playlist1', tracks:[{trackId:123456,createdDate:03.02.2017}, {trackId:213556,createdDate:04.02.2017}, {trackId:9561