aggregate

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    我有一个数据帧:通过连接3列 x <- data.frame(id = 1:18, super = c(rep("A", 12), rep("B", 6)), category = c(rep("one", 6), rep("two", 6), rep("three", 6)), root = sort(rep(letters[1:6], 3)),

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    我有很多像这样的数据集数: dat<-data.frame(Plot_ID=c("P_1","P_1","P_2","P_3","P_3"), Name=c("Spec1","Spec2","Spec3","Spec1","Spec4"), Number=c(2,3,1,5,2)) 的Plot_ID是在物种acessed的情节,名称是物种的数量和名称是在该图中找

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    我有一个包含1,019,502条记录和一个需要1.6秒运行的特定查询的表。如果可能,我想尽量减少运行时间。 该表是INNODB在MySQL 5.7(在Ubuntu): mysql> describe summary_data; +--------------+------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type

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    需要弹性搜索中聚合的帮助。是否有可能agreggate数组或列表中的特定字段的值 - 这是更例如分组,而不是得到的结果 {"Book_Id":"102","Review_Text":"DescentRead"},{"Book_Id":"102","Review_Text":"For Kids."},{"Book_Id":"103","Review_Text":"Great"},{"Book_Id"

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    我想将数据框的特定列聚合成列表并连接行。感谢您的帮助。例如: df <-data.frame(id=c(12,NA,NA,15,NA),name=c("John",NA,NA,"Jane",NA),grades=c(88,65,94,73,77)) > df id name grades 1 12 John 88 2 NA <NA> 65 3 NA <NA> 94 4 1

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    多发群体,我试图用mongoDb汇总这些数据: "_id": ObjectId("598dbd301ab6476e5b15e05e"), "updated_at": ISODate("2017-08-11T14:20:32.865Z"), "created_at": ISODate("2017-08-11T14:20:32.865Z"), "action": ObjectId("597607

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    以下命令返回的df仅包含'website_id'和'ctr':'var'2列。我如何返回df包含所有4列与适当的列名称? df.groupby(['website_id']).agg({'ctr':'count','ctr':'mean', 'ctr':'var'}

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    我正在寻找熊猫语法来完成以下聚合到Pandas DataFrame。我无法找到一个例子来说明如何在pandas中完成以下sql查询。 #sum and divide select click, ctr, SUM(click)/SUM(imp) as ctr from mytable group by website #normalize each subgroup select

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    一个数组的多个项目,这是我的文档模式: { "_id": "599345434a6caf2d9d2e2b67", "total": 870, "product_info": [ { "product_id": "597de6e76dbf1a0004b98eb5", "mrp": 20, "quanti

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    我是使用mongo数据库的新手,并且一直试图找出一种方法来获取mongo db集合中的嵌套数组的计数,如下所示。 { city_id: 'C1', city_name: "C1Name", wards: [{ ward_id: "W1", ward_number: "1", areas: [{ area_id: "