accord.net

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我想使用accord.net框架从一组数据生成决策树。我在这个环节http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html 我能够按照它来生成树阅读指导。但是，如何使用它来预测新的输入？我的意思是创建树后，我想用它（作为if-else语句知道的新的输入输出）中指出，我可以将其转换为一个表达式var expression = tr

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C＃HMM手势识别Kinect

我正在研究使用Kinect传感器进行手势识别的解决方案。现在我正在使用Accord .NET来训练HMM。我有一个保存有手势的数据集。这个数据集有11个手势，每个手势有32个帧，保存了18个点。我有一个（double [12] [32,18]）输入数据集和一个（int [12]）输出数据集，但是当我这样做时： double error = teacher.Run（inputSequences，

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Aforge，将像素数据转换为UnmanagedImage

我试图在Unity中使用AForge，并且无法转换输入数据。我有一个2维数组存储像素值，我需要转换为UnmanagedImage。我想出了以下代码，但我不确定它是否是最有效的方法： img = UnmanagedImage.Create(sizx,sizy, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb); for (int i =0;i

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使用Accord.Net的编纂对象编纂第二数据集

我试图找出如何使用Accord.Net Framework，使使用机器学习NaiveBayes类贝叶斯预测。我遵循文档中列出的example code，并能够从示例创建模型。我无法弄清楚是如何使基于该模型的预测。的Accord.Net框架的工作方式是，将其转换成字符串使用一种称为Codification类这些字符串的数字symolic表示的表。这里是我创建的输入和输出数据表模型进行训练（90％

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使用Aforge.net或c＃做一些类似于Photoshop的Auto Tone的东西，或者使用c＃

开发一个图像皮肤检测应用程序。但是我的相机有一个问题，那就是试图补偿光线，结果图像不好，在大多数情况下，我对图像有冷或暖的效果。当我使用photoshop时，有一个AutoTone函数可以规范图像并减少这个问题。随着aforge我想用直方图均衡化（）过滤器，但结果是非常糟糕： // create filter HistogramEqualization filter = new Histo

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使用Accord.Net保存excel文件中的对象的特征，使用svm进行训练

我在一致的库样本中查看了Surf和SVMs样本。我想知道如何保存我从“SURF”在excel文件中，因为特征（即兴趣点）是一个包含一些字段和浮点数（描述符）的记录，并且在SVMs中，所有列都只是一个值，没有记录包含列表，例如XOR分类输入（一个功能）是 (x =0 , y=0 , G=1) 但在这里我有一个包含下一个字段的记录： (Laplacian : int , Orientation : f

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识别一个简单的字母

我正在尝试确定一个准确，快速，明智的计算方法来识别图像中的简单大写字母。我只需要识别A-Z字母范围（只有首都和没有特殊字符）。实例：字母 “A” 字母 “R” 有没有可以用来识别它们的函数或代码？注：裁剪后的图像在信中的位置是不是都一样我有原来的裁剪图像。所以我可以应用比较方法来获取集合中最相似的图像。

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ToIntArray - 替换功能

根据http://crsouza.blogspot.com.br/2012/01/decision-trees-in-c.html我用 DataTable symbols = codebook.Apply(data); int[][] inputs = symbols.ToIntArray("Outlook", "Temperature", "Humidity", "Wind"); int[]

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不能使用Accord.NET

我已安装Accord.Net。但是当我添加“Accord.Math”作为参考时，它显示“找不到引用的组件'Accord.Math'。” 我不知道为什么。任何人都可以帮我解释为什么要显示这个以及我如何解决它？