accord.net

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    我正在使用Accord.Video.ffmpeg在c#中录制视频。它实际上是一个深度视频,其像素表示深度的大小。从深度数组中,我创建一个位图并用WriteVideoFrame方法保存位图。 之后,我在Matlab中逐帧打开视频。问题是我在C#中的位图和Matlab中的框架有区别?!差异大致是10(在255的范围内,这是一个大问题)(现在测试,如果它是恒定的)。 由于从位图到videoframe我不

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    我正在开发一个需要进行手势识别的项目。 寻找一种方法来做到这一点,我遇到了动态时间扭曲。 要尝试这个想法,并且由于我的项目使用C#,我决定尝试使用Accord.NET。 我在我的项目尝试这样做之前,我创建了一个干净的项目,并修改于Accord.NET的文档的例子,可以在这里找到: http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_Statistics_K

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    我试图使用Accord库实现的k最近邻居。所有的 首先,我使用 double[][] inputs = new double[15000][]; int[] outputs = new int[15000]; for (int list_counter= 0; list_counter < training_set.Count; list_counter ++) {

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    我使用的是accord.video.ffmpeg 3.4.0,通过nuget下载,用videorecorder类保存视频。如果我编译(x86)我的解决方案,应用程序在Visual Studio中运行平稳,而当我尝试运行setup.exe时,如果我发布应用程序(相同的体系结构),它会安装程序但突然崩溃。当我做新的videorecorder()时,问题出在一个类的构造函数中。这就像在部署过程中不包含所

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    我正在尝试学习框架(雅阁),但文档通常带有碎片代码。 我想要类似this。 我试过不同的事情,似乎没有任何工作。有没有人有一个工作的非直线支持向量回归示例? 我也试过the official example这似乎并不奏效。

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    CacheSize的 我试图一些输入(文本分类:10,000例子,超过10万层的功能)分类 我读过使用LibLinear远快/存取效率更高对于这样的任务,因为这样,我已经转移了我的LIBSVM分类雅阁/净,就像这样: //SVM Settings var teacher = new MulticlassSupportVectorLearning<Linear, Sparse<doub

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    我在Accord.net中使用SVM进行时间序列建模。我用可用的数据训练一次(比如5000)。之后,我每秒都会收到新数据,我想每秒钟使用一个数据以增量方式更新我的SVM机器,这可能吗?

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    我试图学习机器学习,特别是决策树,我从Accord .Net框架网站复制了这段代码,它似乎没有工作对我来说,我无法弄清楚为什么。它给我的错误是在第40行说:“System.IndexOutOfRangeException:'索引超出了数组的范围'” 我不确定我出错了,它使用的数据集在这里找到: https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 也

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    我有一个数据集和假设函数,但不能将它们合并成一个,任何意见? 我用 ScatterplotBox.Show("Training data",x,y); ScatterplotBox.Show("Training data",area.ToArray(),h);

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    下载雅阁的NuGet这里是包,,,的NuGet Accord.Video.FFMPEG 以下是错误,,, 包还原失败。为“EssentialTimeLapseVideo”回滚软件包更改。 我在我正在使用的Windows窗体应用程序中使用此NuGet,并没有问题。然后,Time Lapse发布了一些内容,我想将它用于UWP,但由于某些原因,它不会安装。 我试了镜子建议,并得到以下。 任何帮助,将不胜