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我正在尝试使用Accord.NET库进行对象分类，但是我没有找到任何合适的示例和文档来理解这个过程。我当前的代码是 Predictor = new Boost<DecisionStump>(); AdaBoost<DecisionStump> Algo = new AdaBoost<DecisionStump>(Predictor, new ModelConstructor<DecisionSt

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如何使用主成分分析找到最佳拟合线？

我在C＃中绘制Windows应用程序中的图。我用 Least Squares Fitting--Perpendicular Offsets 找到最合适的线。但是我的数据源从垂直线到（几乎）水平线不等。然后我阅读了关于PCA和Accord.net库。我写了一些代码，但没有得到什么进一步做。我有一个图的数据点列表。 DataTable dt = new DataTable(); dt.Colu

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多标签支持向量机在Accord.NET

我试图用Accord.NET框架（MultilabelSupportVectorMachine类），以多标签支持向量机，但基于示例这是很难理解的编码如： // Sample input data double[][] inputs = { new double[] { 0 }, new double[] { 3 }, new double[] { 1 },

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构建循环中的函数约束

我正在使用accord.math来解决具有非线性约束的系统。在这个例子中，约束有4个变量, x => x[0] + x[1] + x[2] + x[3] <= 1但是如果约束应该包含50个变量呢？如何在周期内建立, x => x[0] + x[1] + x[2] + ...+ x[50] <= 1？ namespace ConsoleApplication21 { class Program

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相对没有特色的对象的图像配准技术

我试图执行图像配准没有太多运气。下图是我的'参考'图像。我使用网络摄像头以不同方向获取同一对象的图像，然后需要对这些图像执行转换，以使它们看起来尽可能接近参考图像。我为了解决这个问题被同时使用Aforge.NET和Accord.NET库。特征检测/提取到目前为止，我已经试过在this文章中使用的图像拼接方法。它适用于某些类型的图像，但不幸的是它似乎不适用于我的示例图像。该对象本身非常平淡，

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雅阁和多功能使用标签支持向量机

我通过示例中的文档的多类支持向量机的工作 - http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_MachineLearning_VectorMachines_MultilabelSupportVectorMachine.htm 虽然，我没有得到一个0错误率，而当我尝试计算值，他们不给他们应该的输出值。这个例子有什么问题吗？ static void Mai

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我想使用动态时间规整内核来制作多类SVM

我正在使用accord.net。下面的例子工作正常，但我想做多类分类器。我尝试过使用MulticlassSupportVectorMachine（）函数，但它为动态时间规整类内核训练了0.6错误的数据，该规则没有为某些输入提供正确的输出。 // Suppose you have sequences of multivariate observations, and that // those

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Accord.net当没有可行的解决方案时，Cobyla求解器返回成功

我正在使用Accord.Net的Cobyla求解器来解决一个相当简单的非线性问题。在某些情况下，这个问题没有可行的方面。当我运行一个简单的问题，即非可行性很明显时，即使解决方案不可行，解算器也会返回“成功”。考虑下面的例子，写在F＃： open System.Collection.Generics let obj12 = QuadraticObjectiveFunction("a - a*

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如何使用Accord.Net进行文本分类？

我正在尝试使用accord.net进行文本分类。但是我找不到表示稀疏矢量和矩阵的方法。例如，我们有很多文本，并且在使用ngrams和散列进行标记之后，每个文本都用一个权重（tf）表示为特征索引（由featureHasher给出）。并且不可能将所有数据作为非稀疏矩阵加载到内存中。有没有办法做增量处理或表示稀疏矩阵或用稀疏数据做特征减少？

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如何保存Accord.Net K-Means的聚类结果以便重复使用？

我正在尝试保存Accord.Net K-Means的聚类结果，以便每次运行我的程序时都不必重新计算。我也想为每个群集分配永久的人类可读标签。这是不可能的，如果我必须每次计算群集。