使用OpenCV检测手牌

我想使用openCV来检测人员何时抬起或放下一只手或两只手。我已经浏览了python opencv提供的教程，并且他们中的任何一个似乎都无法完成这项工作。在两个人面前放置一台摄像机，距离他们约50厘米（所以你可以从腰部看到他们）。这个人能够抬起或者放下每个手臂，或者两个手臂，并且我必须在他们这样做时检测（相机安装在过山车的杆上;这意味着背景总是在变化）使用OpenCV检测手牌

如何在尽可能最快的时间内检测到这种情况？它不一定是实时检测，但它不必超过0.5秒。整个图像是640x480。现在，由于手只能出现在图像的顶部，因此这会将搜索区域缩小一半=> 640x240。这将减少在不断变化的背景中搜索某个对象（手）的问题。

谢谢斯特凡F.

来源

2011-10-26 Stefan Florea

你能否阐述也许你缺少什么例如[谷歌搜索结果] （http://www.google.nl/search?q=opencv+detect+hand）？ – jro

你好。是。该算法与HSV颜色空间中的肤色检测一起工作，但我需要检测整个手+手臂，而不仅仅是手势。有时我可能会有一只彩色的手，有时候这个人可能戴着手套。 –

您可以尝试非常基本的，但非常有效和快速的解决方案：对图像的上半部分：

Canny边缘检测
morphologyEx具有足够的结构化元素（也可以是简单的侵蚀/扩张组合）
使用自适应阈值转换为BW
用表示预期覆盖区域的掩码对结果进行异或运算。
xor在掩码的每个区域中返回的个数是您应该使用的索引。

这是非常快的，你可以在0.5秒内进行多次迭代并使用平均值。你也可以侦测脸部，并用它们来适应你的面具的位置，但这将是更加昂贵:)

希望帮助

来源

2012-03-05 19:36:51 OpenI

使用OpenCV检测手牌

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