如何检测OpenCV中的手套手指缺陷？

我应该如何检测在手套的手指上是否存在缺陷（如上图中所示 - 这称为“捆绑错误”）？

我已经提取了每个指尖（使用轮廓和轮廓逼近），算法可以识别手套的形状是否不完美。

但它不会在手套指尖检测一阕。

我如何可以检测到这种使用OpenCV的？

来源

2016-11-09 Ivantha

你尝试过计算轮廓的边缘吗？ – Marat

我做到了。大多数情况下，即使尖端折叠，我也会得到一个边缘（尖端）。 – Ivantha

区分缺陷的一个明显特征是其强度。您可以尝试在不同级别设置阈值，并且如果二进制版本不是完美的形状，这是一个缺点。但这是一个非常简单并且可能会在大多数情况下失败的问题。您应该找到充分利用他们的特点。如果您的手套既有完美又有破损的手套的大量数据，您可以尝试使用机器学习算法。但这是一个复杂且非常具体的案例，您无法为此找到预定义的方法，您应该创建自己的方法。 –

分割每个手指，然后将颜色或灰度级的分析应用于每个手指：良好的手指具有几乎相同的灰度级/颜色，而有缺陷的手指具有黑色部分。

为了段手指：每个手指中发现的地标：B1（碱1），B2（基数为2）和Ť（尖端）;看到他们在下面的图像紫色。

在我看来，你已经有了这些标志，因为你画的蓝色图形。

一旦你有他们，你确定这些边界的区域：B1和B2和红色的轮廓，你已经有了之间的直线（红色轮廓绘制这里https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg）从B1开始和持续到B2到T。

然后你适用于每个区域的分析，例如标记为有缺陷的所有低于阈值的强度的像素。

来源

2016-11-09 17:48:40

如何检测OpenCV中的手套手指缺陷？

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