使用直方图评估改善皮肤颜色检测

Question

这是我在尝试使用opencv2检测皮肤颜色后在阅读此cool tutorial后的尝试。

1. 采取脸哈尔
2. 使用面部ROI柱状图2D（色相和饱和度）的肤色模型，calcHist
3. 使用这种模式与calcBackProject
4. 适用于评估新形象dilate，erode,blur结果掩码上的过滤器。

更好的情况是这样的一个：

但没有背景，没有灯光（在房间里只有AMBIENTAL阳光）

在其他情况下，我得到真正的坏的结果

，有背景中有很多噪音，手指是黑色或噪音等等。当我试图为面膜只得到0-1面膜时，最终效果并不好。

也许我可以申请其他过滤器，如门槛，或其它技术（其它一些集群或填充方法？我已经找了floodfill，但我没有一个起点）或结合多个直方图 （rgb直方图为例）..但是，如何？

欢迎各种头脑风暴。

Answer 1

在此link建议在HSV空间中使用阈值。您可以创建一个具有这些阈值的遮罩，并使用AND操作与后退直方图结合使用。