使用YCrCb颜色空间进行颜色检测？

此代码，我发现试图追踪红色在RGB色彩空间，使用YCrCb颜色空间进行颜色检测？

// red color detection, turn the detected one into white 
    if (((red > (0.85 * (green + blue))) && (red > 105)) 
    && ((red - green > 73)) && (((green < 150) 
    || ((green >= 150) && (blue > 140))))) { 
     // set the pixel to white 
     red = 255; green = 255; blue = 255; 
    }

有谁知道如何使用的YCrCb色彩空间，而不是RGB跟踪的颜色？我只是不知道每种颜色的范围究竟是为了追踪它， YCrCb中的红色范围。

编辑：我已经试过HSV，它不上面预期，因此，我认为使用的YCrCb给比RGB更好的结果。

谢谢。

来源

2009-12-04 van_tomiko

我建议你改用HSV colour space，这很可能会使这个更容易。

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2009-12-04 15:51:04

在YCbCr中，每个组件的典型范围是16到240。请参阅以下Wikipedia entry，其中详细介绍了在RGB和YCbCr之间转换的各种公式。

来源

2009-12-04 16:03:42

首先，您可以看看here以获得更好的定义。这种颜色模型（YCrCb）更广泛地用于mpeg等视频格式。大多数视频格式，如果视频使用格式4：2：2，这意味着Y分量（代表亮度）具有与源RGB图像相同的大小，而Yb（蓝色分量）和Yr（红色分量）被表示到原始图像分辨率的一半。这样做可能会减少文件的带宽。

但是，正如kigurai所说，如果你想追踪颜色，你最好使用HSV（或HSI）格式。在这种格式中，H（Hue）分量表示颜色本身从0到359（360度）肆虐。所以为了避免将数字从0..255舍入，你可以使用一个16位矩阵来表示内存中的那个通道。同样在这个色彩空间中，S表示饱和度（在该像素中存在多少H的色彩分量），并且S（或I）表示图像亮度。

要算法来实现不难：

I = 1/3 *（R + G + B）

S = 1 - （3 /（R + G + B））* （（（RG）+（RB））/ 2）/（sqrt（（RG）^ 2 +（RB）*（GB（min）（R，G，B））

））））

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2009-12-04 16:05:14 Andres

使用YCrCb颜色空间进行颜色检测？

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