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我已经能够计算我的数据样本（M维的N个样本）的特征向量/值，并且我想将维度减少为3。如果我是正确的，我需要选择前3个特征向量（具有最大特征值）。如何使用PCA预测
从这3台PC和一个新样本的观察（以原始基础）（现在只看3个维度）。
我怎样才能预测M-3的其他值呢？
A
回答
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是，通过在模型中使用的X最显著组件您的M降低维度为x
如果你想预测 - 即你有一个Y（或多个Y），你都成PLS而比PCA
忠实的维基百科就派上用场了像往常一样（很抱歉，似乎无法在iPad上书写时添加的链接）
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression
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