如何在Matlab中使用pca

Question

根据手册，它说[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X)。 在我看来，PCA和截断的SVD是一样的。但对于pca的输出，哪一个是截断的特征向量，哪一个是截断的特征值？

Answer 1

输出是X的协方差矩阵的特征值。另外

[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X, 'NumComponents', 3); 

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，你可以使用：

要指定组件的数量，使用'NumComponents'选项，e.g

C = cov(X); 
[eigenvectors,eigenvalues] = eig(C); 

为了得到特征向量。