PCA pca = new PCA

Question

如何将PCA应用于一维数组？

double[][] data = new double [1][600]; 
PCA pca = new PCA(data, 20); 
data = pca.getPCATransformedDataAsDoubleArray(); 

当打印数据数组中的值时，数据数组中的要素减少600到20，但所有值都为零。

为什么？

package VoiceRecognation; 

import Jama.Matrix; 
import comirva.data.DataMatrix; 
import comirva.util.PCA; 


import javax.print.attribute.standard.Finishings; 
import java.io.File; 

/** 
* Created by IntelliJ IDEA. 
* User: SAHIN 
* Date: 11.06.2011 
* Time: 19:33 
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*/ 
public class Deneme { 
    public static void main(String[] args) { 

     int[] group = Groups.getGroups(); 
     File[] files = Files.getFiles(); 
     double[][] data = FindMfccOfFiles.findMFCCValuesOfFiles(files); 
     PCA pca = new PCA(data, 20); 
     data = pca.getPCATransformedDataAsDoubleArray(); 


     File file = new File("src/main/resources/Karisik/E-Mail/(1).wav"); 
     double[] testdata = MFCC.getMFCC(file); 

     double[][] result = new double[1][600]; 
     result[0] = testdata; 

     PCA p = new PCA(result, 20); 
     double [][] sum = p.getPCATransformedDataAsDoubleArray(); 
     for (int i = 0; i < sum[0].length; i++) { 
      System.out.print(sum[0][i] + " "); 
     } 




    } 
} 

Answer 1

您使用方法getPCATransformedDataAsDoubleArray的结果覆盖数据数组。我假设，这是一个包含20个条目的数组，因为构造函数arg。我不知道，为什么所有的值都是零，我想，因为它是在PCA类中定义的。

Answer 2

主成分分析用于降低问题的维度。音频文件的尺寸是通道（例如左扬声器，右扬声器），而不是单个采样。在这种情况下，对于单声道音频流你确实只有一个维度。因此，您不会使用PCA减少样本的数量，但您可以减少音频中的频道的数量。但是你可以通过对每个通道上的采样进行平均，而无需使用PCA。所以除非你试图将立体声音频转换成单声道，否则我认为你需要采取不同的方法解决你的问题。