scikits-learn pca降维问题

Question

我有一个使用scikit-learn和PCA的降维问题。

我有两个numpy矩阵，一个是大小（1050,4096），另一个是大小（50,4096）。我试图减小两者的尺寸以产生（1050,399）和（50,399），但是在完成pca之后，我得到了（1050,399）和（50,50）个矩阵。一个矩阵用于knn训练，另一个用于knn测试。我的代码在下面有什么问题？

pca = decomposition.PCA() 
pca.fit(train) 
pca.n_components = 399 
train_reduced = pca.fit_transform(train) 
pca.n_components = 399 
pca.fit(test) 
test_reduced = pca.fit_transform(test) 

Answer 1

呼叫fit_transform()列车，transform()上测试：

from sklearn import decomposition 

train = np.random.rand(1050, 4096) 
test = np.random.rand(50, 4096) 

pca = decomposition.PCA() 
pca.n_components = 399 
train_reduced = pca.fit_transform(train) 
test_reduced = pca.transform(test)