PCA识别OpenCV 2.3

我有一个问题与opencv2.3和android 2.2：我有一套10图像，我把脸和functin PCACompute和PCAProjet，我计算子空间的PCA和projet图像到这个子空间。
所以，我有Mat与特征向量，Mat与平均值和Mat结果。
我的问题是：我如何用新图像进行脸部识别？我必须比较哪些数据？特征值，特征向量？
我希望有人能帮助我。
在此先感谢。
马尔科PCA识别OpenCV 2.3

来源

2012-02-03 Marco Gallella

简单地计算新的图像和经过培训的图像 http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/page_5.html

来源

2012-02-03 10:10:30

bluekid嗨之间欧氏距离，我知道这一步，但必须有两个特征向量，两个中或者什么之间计算的欧氏距离？请回答：D – 2012-02-03 10:16:58

特征脸由两个阶段组成：学习和识别。在学习阶段，您为每个想要识别的人提供一张或多张面部图像的特征脸。这些图像被称为训练图像。在识别阶段，当您为人脸图像提供特征脸时，它会通过告诉您哪个训练图像与新人脸图像“最接近”进行响应。（阅读文章） – 2012-02-05 07:52:25

PCA识别OpenCV 2.3

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