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回答
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“但他们总是错的。” - 好吧,这不是太有用,但有一些原因。为什么它可能会失败:
- 没有足够的数据。你需要每个人20个图像,而对于Fisher和Eigen,你需要5个以上的人。
- 严重裁剪图像。如果您的测试图像是从以前的人脸检测中裁剪出来的,那么您的火车图像也应该是这样。
- 不好或不需要预处理。如果CLAHE,equalizeHist等正在提高你的分数(或是有害的),你将不得不做实验
“我如何发现我的火车是否好? - ofc。你去测试它!稍后将每个人的图像的一部分放在一边进行测试,然后训练其他人。你可以得到阈值越低,但仍能正确识别,你的训练就越好。
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我使用equalizeHist,显然工程 – gFontaniva 2014-09-24 03:15:10