如何预测使用Tensorflow？

Question

这是tensorflow专家新手问题：

我读很多从电源变压器采用arduinos连接到太阳能电池板阵列的数据，我的问题是，我可以使用tensorflow来预测未来发电。

我对tensorflow完全陌生，如果能指出我类似的东西，我可以从那个或任何github回购开始，它正在做类似的预测建模。

编辑：凯尔指出我的MNIST数据，我认为这是一个图像数据集。同样，不知道是否tensorflow是这个问题的正确计算库或者它只能在图像数据集的工作？

谢谢，Rajesh

Answer 1

当然，您可以使用张量解决您的问题。

TensorFlow™是一个开源软件库，用于使用数据流图计算数字 。

因此，它不仅适用于Image数据集，还适用于其他数据集。不要担心这一点。

而关于预测，首先需要对数据集训练一个模型（如线性回归），然后进行预测。教程代码可在tensorflow homepage中找到。

获取你的手脏了，你会发现它可以在你的数据集。

祝你好运。

Answer 2

您可以完全使用TensorFlow预测的时间序列。有很多例子，like this one。和this is a really interesting one on using RNN to predict basketball trajectories。

一般来说，TF是解决机器学习问题的一个非常灵活的平台。你可以创建任何类型的网络，你能想到的它，列车网络充当您的流程模型。根据您定义什么样的成本，你如何训练它，你可以建立一个网络将数据分为两类，预测一个时间序列提出了一些步骤，等凉的东西。

可悲的是，对于如何做到这一点，没有简短的答案，但那只是因为可能性是无止境的！玩的开心！