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我刚开始使用TensorFlow进行编码,并对图像进行了分类。 根据测试数据是否有可能进行预测? 如何根据模型预测缺失值?通过Tensorflow进行培训和预测

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你是什么意思“预测基于模型的缺失值”? – Wontonimo

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当我使用Matlab我给它测试图像以及训练图像。在训练之后,我使用这些图像来测试程序的准确性。这些测试图像除了训练之外。 (2个单独的文件夹)我想知道我们是否在TensorFlow上有这种编程? – nikki2

回答

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问题

确实Tensorflow必须从两个独立的文件中读取的训练数据和测试数据的能力?

回答

是的!这里是一个example of processing Iris data,一个Tensorflow的机器学习数据集。

如果你看一下代码,你会看到下面的线

IRIS_TRAINING = "iris_training.csv" 
IRIS_TEST = "iris_test.csv" 

的数据被明显地分为培训和测试文件。您不必在Tensorflow中将您的数据分为不同的文件,但它肯定支持它,本教程链接显示了如何执行此操作。

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谢谢,@wontonimo分享此页面。听起来不错。是否有任何其他基于视频的教程,如这个页面? – nikki2

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不,谢谢,只是upvote。这个家伙(虽然有点疯狂)使得学习Tensorflow的乐趣https://www.youtube.com/watch?v=0xVqLJe9_CY – Wontonimo

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与本教程可以预测我的图片吗?我想分类并检测另一种植物的苜蓿。为了做到这一点,我应该给它萼片宽度,.....还是图像?我如何训练它以获取图像?https://www.tensorflow.org/ get_started/tflearn – nikki2