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具有外部行主矩阵A(mxn)并且已经为结果创建了外部行主矩阵B(nxm)我做的转置:如何计算特征中外部行主矩阵的转置
Map<MatrixXd,RowMajor> (B,n,m) = Map<MatrixXd,RowMajor> (A,m,n).transpose()
其中A和B指向数据缓冲区。这在col-major矩阵的默认情况下工作正常,但对于行主矩阵,结果仅对于m == n是正确的,对于数字是倾斜的。我是否误解了如何映射行主要的外部数据?
我试过了,它的工作原理,你回答了我的问题。 –
不幸的是,这样RowMajorMatrixXd和MatrixXd是两种不同的类型,并且将它们抽象出来是不可能的,也就是说,使方法无差别地作为参数被采用。 –