训练后在神经网络中增加更多输出神经元？

Question

完成训练我的神经网络后，是否存在添加更多输出神经元的问题。

例如，我教我的神经网络如何看橘子和苹果，并说哪一个是苹果，哪一个是橘子。阴影，形状和纹理作为输入，橙色和苹果作为输出，因此有3个输入和2个输出。

如果我培训了他们，我想添加两个输出可以说，香蕉和stawberey。如果我这样做，我的神经网络以前的学习失败？或者我在这里做错了什么？或者做到这一点是安全的？

Answer 1

你很可能需要重新训练网络，从头开始整合新旧数据和四个类而不是两个。如果您尝试向现有网络添加新课程，您可能会遇到所谓的catastrophic forgetting.。但是，只需重新训练最终的分类器，或者根据以前学习的权重进行微调即可。