如何训练在python中使用神经网络？

Question

我在我最后一年的项目。在我的项目中，我将从特定道路收集数据。我在那条路上选择了5个点。从每一点我都会从GPS收集关于一周中的哪一天，一天中的时间以及从前一点到达该点的时间。

我想用这些数据训练神经网络。 因此，输入是一周中的哪一天，时间，来源和目的地输出将是从源点到达目的地点所需的时间。

什么是最容易完成这项工作在python中？我应该选择哪个图书馆？

Answer 1

我真的不知道你最后一年的项目的条件，但只有少数图片的标题说明：

• 使用4个输入您的感知层（weekday，hourofday，source，destination）预测一个最后的神经元（timedelta），你很可能需要而不是神经网络的非线性权力。

• 如果你自己收集数据，你很可能会有太少的观察到实际训练神经网络。如果观察结果太少，它可能会适合您的数据。

• 你很可能用线性回归很好。

如果你想用一个神经网络任何尝试，看看h2o - 它提供了各种各样的机器学习/ AI功能训练模型，作出预测。

但是，对我而言，似乎您可能需要对此主题进行额外阅读。您必须了解如何解释结果（如果有），并且您应该了解每种方法的优缺点 - 这包括了解适用于某些模型的数据类型和值是否合适。