培训神经网络 -

Question

我打算使用神经网络来验证用户。例如，Coursera使用相同的想法 - 他们通过他/她的打字模式对用户进行身份验证。

我打算为此使用神经网络。输入将是归一化和统计学清洁值的向量。输出 - 这是多少可能是当前用户。

使用前，训练数据集将从用户收集。

但是，我担心在训练期间我只会为当前用户提供数据集。将不会提供用于识别不正确用户的数据。

也许你可以告知是否有必要提供不正确的用户数据进行培训？或者也许有一些网络类型/配置更适合这个？

在此先感谢！

Answer 1

是的，有必要提供反例。如果你不这样做，那么你正在训练你的系统总是报告“是”。