粗粒和细粒

Question

粗粒和细粒有什么区别？

我已经在Google上搜索这些条款，但我找不到它们的含义。

Answer 1

从Wikipedia (granularity)：

粒度是其中 系统被分解成小 份的范围内，无论是系统自身或其 描述或观察。细分的是大型实体 的程度。例如，将英寸划分为 的码段具有比 更细的粒度。

粗粒系统由 组成，比 细粒系统组成要少;粗粒度 系统的描述认为大的 子组件，而细粒度的 描述关于其中较大的组成的较小组件 。

Answer 2

在服务上下文：

http://en.wikipedia.org/wiki/Service_Granularity_Principle

通过定义一个粗粒度服务操作具有更广泛的范围 比细粒度服务，尽管术语是相对的。前者通常需要增加设计复杂度，但可以减少完成任务所需的呼叫次数。

细粒度的服务接口与chatty接口大致相同。

Answer 3

另一种理解方法是从流程和线程之间的沟通角度来思考。进程通过粗粒度通信机制（如套接字，信号处理程序，共享内存，信号量和文件）进行通信。另一方面，线程可以访问属于某个进程的共享内存空间，从而允许他们应用更细粒度的通信机制。

来源：Java并发在实践中

Answer 4

简单来说

• 粗粒 - 更大的组件比细粒度，大子。简单地将一个或多个细粒度服务一起包装到更粗粒度的操作中。
• 细粒度 - 更小的组件，其中规模较大的有由，LowerLevel的服务

最好是能有更多的粗粒度服务的操作，这是由细粒度操作组成

Answer 5

粗粒度粒度并不总是意味着更大的组件，如果按字面意义粗略地表达，则意味着苛刻或不恰当。例如在软件项目管理中，如果将一个小型系统分解为几个大小相同，但复杂性和特征各不相同的组件，则可能导致粗粒度粒度。相反，对于细粒度的细分，您可以根据组件提供的功能的凝聚力来划分组件。

Answer 6

粗粒度：有些项目包含很多相关数据，这就是为什么服务在功能上有更广泛的范围。例如：一个单一的“账户”对象保存客户的姓名，地址，账户余额，开盘日期，最后更改日期等 这样：增加了设计的复杂性，更小的数量细胞对各种操作

细粒度：更多的对象每个都拥有较少的数据，这就是为什么服务的功能范围更窄。示例：Account对象保持平衡，Customer对象包含名称和地址，AccountOpenings对象包含开始日期等。 因此：降低设计复杂性，增加单元到各种服务操作的数量。 这些是这些对象之间定义的关系。

Answer 7

粗粒和细粒。这两种模式都定义了如何在多个Spark任务之间共享内核 。顾名思义，细粒度模式是 ，负责更细粒度地共享内核。 细粒度模式已被Spark弃用，并且很快会被删除。

Answer 8

就数据集而言，就像文本文件一样，粗粒度的意思是我们可以转换整个数据集，但不能转换数据集上的单个元素。细化意味着我们可以转换数据集中的单个元素。