从数据框绘制python

我的数据框是针对列“IdBox”= 4中的某个值。它只帮助我为“IdBox”= 4做一个数据图。我无法找到一种方法来让函数在IdBox值发生变化时更快速地绘制这个函数。我的IdBox值范围从4到9，这意味着6个图表。从数据框绘制python

chaudiere4 = yy[(yy.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (yy.IdBox == 4.0)] 

In [898]: chaudiere4  
Out[898]: 
UnitDeviceType NameDeviceType IdBox IdDeviceValue    ValueDeviceValue weekday hour ONOFF 
DateDeviceValue        
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536448.0 On 4.0 17.0 1 
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536449.0 Off 4.0 17.0 0 
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536450.0 On 4.0 17.0 1 
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536451.0 Off 4.0 17.0 0 
2015-11-27 18:09:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536453.0 On 4.0 18.0 1

我创建了一个名为ONOFF的列，并按照意思进行分组来做图。

chaudiere4 = chaudiere4['ONOFF'].groupby(chaudiere4['hour']).mean() 

chaudiere4.plot(kind='bar') 
plt.title("Chaudiere ON/OFF") 
plt.xlabel('hour') 
plt.legend('ONOFF') 
plt.axis([0, 24, 0, 1]) 
plt.show()

有没有办法用一个函数很快做到这一点，而不是更改数据框来chaudiere5为Idbox = 5和chaudiere6为Idbox = 6？

来源

2017-02-27 cloclo

要绘制的曲线图每个chaudière？ – Dadep

事实上，我正在寻找一种快速的方式来做到这一点，而不是重复这整个代码6次 – cloclo

@cloclo，是[that]（http://stackoverflow.com/questions/42493407/plot-python-from-dataframe#评论72126558_42493491）你想要什么？ – MaxU

IIUC：

yy[(yy.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (yy.IdBox == 4.0)] \ 
    .groupby('hour')['ONOFF'].mean() \ 
    .plot.bar()

您可以创建一个小功能：

def my_plot(df, IdBox=0, title='Chaudiere ON/OFF'): 
    df[(df.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (df.IdBox == IdBox)] \ 
     .groupby('hour')['ONOFF'].mean() \ 
     .plot.bar(title=title) 
    plt.axis([0, 24, 0, 1]) 
    plt.show()

现在你可以这样调用：

my_plot(df, 4.0)

来源

2017-02-27 18:46:36 MaxU

我想他想要的是改变这部分'（yy.IdBox == 4.0）'有值4,5和6，并为每个创建一个情节。这可以通过一个简单的'for'循环来实现？ –

为什么IDBox在第一行是y_plot（df，IdBox = 0），在第二行是（df.IdBox == 4.0）]？该图表可行，但我需要每次更改IdBox。 – cloclo

我应该在df.Idbox中添加一些类似于x的地方... – cloclo

从数据框绘制python

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