绘制在Python从CSV

编辑只提取特定的列：作为建议缩短的问题：绘制在Python从CSV

很新的蟒蛇和编程，我想第1和第4列绘制成数（x）的日志（y）图。说实话，我不知道如何从中提取我需要的两列。

16:58:58 | 2.090 | 26.88 | 1.2945E-9 | 45.8 
16:59:00 | 2.031 | 27.00 | 1.3526E-9 | 132.1 
16:59:02 | 2.039 | 26.90 | 1.3843E-9 | 178.5 
16:59:04 | 2.031 | 26.98 | 1.4628E-9 | 228.9 
16:59:06 | 2.031 | 27.04 | 1.5263E-9 | 259.8 
16:59:08 | 2.027 | 26.84 | 1.6010E-9 | 271.8

来源

2017-06-20 Katpton Liamfuppinshire

使用'pandas'库将大大简化你的生活！ – nbeuchat

欢迎来到SO：请参加[旅游]。你应该把这两个问题分成两个单独的问题。首先，也许你想让数据保持正确的形状。那么你想担心绘制它。 –

@nbeuchat现在看看它现在看起来不错。 –

使用熊猫：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("data.txt", delimiter="\s[|]\s+", header=None, index_col=0) 
df.plot(y=4)

（请注意，这忽略了对数缩放，因为它不是明确的时间的对数应该是多少）

来源

2017-06-20 17:44:32 ImportanceOfBeingErnest

呵呵对不起，我没有评论时间的日志，因为我认为这是一个笑话。日志不是16点，而是在[s]中翻译成$ \ Delta t $，然后是$ log（\ Delta t）$。但我认为我可以做到这一步。 –

如果你不想使用优秀的pandas，这里是一种蒸汽方式。

import matplotlib.pyplot as plt 
import math 
import datetime as dt 

test = """16:58:58 | 2.090 | 26.88 | 1.2945E-9 | 45.8\n 
16:59:00 | 2.031 | 27.00 | 1.3526E-9 | 132.1\n 
16:59:02 | 2.039 | 26.90 | 1.3843E-9 | 178.5\n 
16:59:04 | 2.031 | 26.98 | 1.4628E-9 | 228.9\n 
16:59:06 | 2.031 | 27.04 | 1.5263E-9 | 259.8\n 
16:59:08 | 2.027 | 26.84 | 1.6010E-9 | 271.8\n""" 

lines = [line for line in test.splitlines() if line != ""] 

# Here is the real code 
subset = [] 

for line in lines: 
    parts = line.split('|') 
    ts = dt.datetime.strptime(parts[0].strip(), "%H:%M:%S") 
    num = math.log(float(parts[3].strip())) 
    subset.append((ts, num)) 

# now there is a list of tuples with your datapoints, looking like 
# [(datetime.datetime(1900, 1, 1, 16, 58, 58), 1.2945E-9), (datetime.datetime(1900, 1, 1, 16, 59), ...] 
# I made this list intentionally so that you can see how one can gather everything in a tidy way from the 
# raw string data. 

# Now lets separate things for plotting 
times = [elem[0] for elem in subset] 
values = [elem[1] for elem in subset] 

# now to plot, I'm going to use the matplotlib plot_date function. 
plt.figure() 
plt.plot_date(times, values) 
# do some formatting on the date axis 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
plt.show()

来源

2017-06-20 17:48:03

我不确定什么 'line = [line for test.splitlines（）if line！=“”]' does –

它不会影响您的解决方案。它是一种将测试数据块转换为模仿文件中readline的格式的机制。你只需要在'真正的代码'注释下面担心。也就是说，它会从'test'字符串生成一个行列表。 –

绘制在Python从CSV

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