使用Python从Excel导入和绘制大量数据（jupyter.org）

我的项目的一部分是使用Python进行绘图。我在Excel表格（55k行）上有大量数据，这是洛杉矶发生的车祸数量。我需要绘制事故（年，月，周，日），所以X轴表示的日期和Y轴的数字代表collisions.The数据的数量看起来是这样的：使用Python从Excel导入和绘制大量数据（jupyter.org）

COLLISION_DATE 
20010101 
20010101 
20010101 
20010101 
20010101 
20010101

每一行该图表代表1次碰撞。我用这个代码来获取日常情节

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
df = pd.read_csv('rr.csv') 
df['COLLISION_DATE']= pd.to_datetime(df['COLLISION_DATE'].astype(str), format='%Y%m%d') 
answer = df.groupby('COLLISION_DATE').size().to_frame('Number of Accidents') 

answer.plot.line() 
plt.show()

对于每月和每周我使用这个代码

df = pd.read_csv('rr.csv') 
df['COLLISION_DATE'] = pd.to_datetime(df['COLLISION_DATE'],format='%Y%m%d') 
df['week'], df['month'], df['year'],df['day'] = df['COLLISION_DATE'].dt.week, df['COLLISION_DATE'].dt.month, df['COLLISION_DATE'].dt.year,df['COLLISION_DATE'].dt.day 
answer = df.groupby('month').size().to_frame('Number of Accidents') 
answer.plot.line() 
plt.show()

这是给我12个月的X轴，我需要的是180个月（2001年至2015年），然后我必须将每个结果保存在新的Excel表格中。

来源

2017-10-21 Ara

就目前而言，这是无关紧要的，因为它依赖于外部链接。对于文件柜，我们希望您希望随着时间的推移删除/重命名/更改这些文件，这将使未来的学习者无法使用这个问题。你是否会善于编辑问题以在问题本身中包含必要的信息？ – halfer

请阅读[在什么情况下，我可以添加“紧急”或其他类似的短语到我的问题，以获得更快的答案？]（/ meta.stackoverflow.com/q/326569） - 总结是，这不是这是解决志愿者问题的理想方式，可能会对获得答案产生反作用。请不要将这添加到您的问题。 – halfer

感谢您的反馈，我将我的问题编辑为适当的格式 – Ara

对于每周和每月的绘图，您可以在数据框中创建一个月份和周列（基于日期列），并将其用作新的x轴。像描述here可以达到这个目的通过以下方法（假设你的数据框被称为DF）：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 
df['week'], df['month'] = df['date'].dt.week, df['date'].dt.month

保存至一个Excel文件，你可以使用：

df.to_excel("your_file.xlsx")

下面是对根据documentation链接。

来源

2017-10-21 03:04:32 SaturnFromTitan

感谢您的快速回复，我是电气工程专业的学生，这是我第一次在我的生活中使用python，所以我不知道如何创建一个月和每周列所以请如果你能帮助我的话 – Ara

我编辑了我的答案。如果您需要进一步说明，请查看链接的帖子。 – SaturnFromTitan

我可以绘制所有这些图表（每年，每月，每周和每日），所以现在我的X轴每月只有12个月，而每周是52周，我需要的是180个月（15年）。这有可能实现吗？ – Ara

使用Python从Excel导入和绘制大量数据（jupyter.org）

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