机器学习算法，说哪些列车数据导致当前的决定

Question

我需要一个学习模型，当我们测试它与数据样本它说哪些列车数据导致答案。 有什么这样做吗？ （我已经知道了KNN会这么做） 感谢

Answer 1

找generative models “它问的问题是：基于新一代的假设，其中类是最容易产生这种信号？”

Answer 2

这是不是一个很好的措辞问题：

哪趟车数据引起的答案？我已经知道了KNN会做到这一点

KNN会告诉你的K最近的邻居是什么，但它不只是那些k个训练样本是导致答案，它通过被远也是其他所有的训练样本。 机器学习的目标是从整个训练数据集推广，所以训练数据集中的所有样本（经过异常过滤，数据集缩减步骤后）导致的答案。

如果您的问题是“哪一类机器学习算法通过比较新实例与训练数据中出现的实例来做出决定，并且可以列出最有力地通知决策的训练样例？”，答案是：基于实例的学习https://en.wikipedia.org/wiki/Instance-based_learning （如KNN，核机器，RBF）