感知器学习算法

Question

我想解释下面的图片，这是关于感知器学习的问题。它涉及训练集的监督学习，因此应根据预定义的值来检查值的正确性。我不完全知道，A, B和bias(b)值如何。你能否解释一下这些内容的含义以及在学习过程中如何计算和改变这些内容？

Answer 1

这里有一个直观的，可视化，互动性和美观指导神经网络的基本概念： https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/

它将problably解决所有的疑虑。但是，如果在阅读之后仍然有更多问题，您可以提出更具体的问题。请享用！