如何在新图像中标记检测到的物体？

Question

我试图在卫星和航拍图像中检测到多辆车辆。我有两个主要问题：

1-在训练卷积网络并获得caffe模型后，如何在新图像上测试它，并像检测框一样标记检测到的车辆？我应该改变数据blob的大小以便能够使用像这样的命令吗？

net.forward('new image') 

2 - 如你所知，在街道上车辆有不同的角度。深度学习技术已经是旋转不变的？如果不是我能做些什么来处理物体的角度可以变化到360度？

如果有人指导我通过这个，我将不胜感激。

Answer 1

您可以使用基于caffe的faster R-CNN来训练车辆检测模型。

1. 不同的图像大小，可在快R-CNN框架输入，并且有demo code为您参考。

2. 由于训练数据中存在不同角度的车辆，训练好的模型有能力在新图像中识别这些车辆。