如何检测图像中只有红色物体的边缘

下面是具有两个图像的示例：

http://img.weiku.com/waterpicture/2011/10/30/18/road_Traffic_signs_634577283637977297_4.jpg

但是，当我继续进行该图像的边缘检测方法我得到的输出作为唯一的黑色。但是，我想检测那个红色物体的边缘。

r=im(:,:,1); g=im(:,:,2); b=im(:,:,3); 
diff=imsubtract(r,rgb2gray(im)); 
bw=im2bw(diff,0.18); 
area=bwareaopen(bw,300); 
rm=immultiply(area,r); gm=g.*0; bm=b.*0; 
image=cat(3,rm,gm,bm); 
axes(handles.Image); 
imshow(image); 

I=image; 
Thresholding=im2bw(I); 

axes(handles.Image); 
imshow(Thresholding) 

fontSize=20; 
edgeimage=Thresholding; 
BW = edge(edgeimage,'canny'); 
axes(handles.Image); 
imshow(BW);

来源

2015-04-28 bk sumedha

请告诉我们原始的，未经修改的图像。也不要使用'image'作为内建函数的变量名称。谢谢！ –

http://img.weiku.com/waterpicture/2011/10/30/18/road_Traffic_signs_634577283637977297_4.jpg –

这些都是一些示例图片。我主要关注招牌。 –

当你申请im2bw你想只使用I红色通道（即第1路）。因此，使用这个命令：

Thresholding =im2bw(I(:,:,1));

例如产生的输出：

enter image description here

来源

2015-04-28 14:52:54

哈哈这么简单。我正要对那个坏男孩运用一些严肃的形态。 +1。 – rayryeng

im2是什么规定？ –

对不起，我改变了变量名称以适合你:) –

仅供参考其他任何人管理在这里跌倒。 HSV色彩空间更适合检测RGB色彩空间上的色彩。 gnovice的answer就是一个很好的例子。这样做的主要原因是有些颜色可以包含完整的255个红色值，但实际上并不是红色（黄色可以由（255,255,0），白色从（255,255,255），品红从（255,0,255）等等）。

我修改了他的代码下面你的目的：

cdata = imread('roadsign.jpg'); 

hsvImage = rgb2hsv(cdata);   %# Convert the image to HSV space 
hPlane = 360.*hsvImage(:,:,1);  %# Get the hue plane scaled from 0 to 360 
sPlane = hsvImage(:,:,2);   %# Get the saturation plane 
bPlane = hsvImage(:,:,3);   %# Get the brightness plane 

% Must get colors with high brightness and saturation of the red color 
redIndex = ((hPlane <= 20) | (hPlane >= 340)) & sPlane >= 0.7 & bPlane >= 0.7; 

% Show edges 
imshow(edge(redIndex));

输出： enter image description here

来源

2015-07-08 20:23:40 Justin

那也不错 –

如何检测图像中只有红色物体的边缘

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