物体检测的图像大小API

是否有运行物体检测API中可用的物体检测网络的最佳尺寸？该API似乎接受所有尺寸的图像，但是在向网络馈送数据之前，我不清楚图像是如何重新缩放的。请你澄清一下吗？物体检测的图像大小API

谢谢！

答案取决于您正在运行的模型。对于我们的SSD型号，我们会将图像重塑为300x300像素。对于FasterRCNN或RFCN，我们将在600-1024像素之间重塑。

用户应该添加到TFRecord中的图像可以是任何尺寸，但我们建议用户保持尽可能小的尺寸（即，对于SSD，每个尺寸最大〜400-600px，或对于FasterRCNN，每个尺寸最大〜1500px;或者R-FCN）出于记忆原因。

2017-09-26 00:06:58

对于SavedModel上的预测，我们应该首先重塑图像还是将其馈入image_tensor：0原样？我看到更快的rcnn模型预测时间像45秒/图像。试图调试。 – bw4sz

但是，简单的调整大小会扭曲所有输入图像（更多，更少），这不会对检测质量产生负面影响吗？我一直困惑这一段时间，你可能是正确的人问:) – Alex

有一个脚本名为preprocessor_builder负责。因此，无论何时将图像提供给网络，都必须经过此预处理，并确保根据网络配置文件正确调整图像大小以匹配网络。

实际调整大小正在发生here。

2017-09-26 04:41:42 Ultraviolet

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