2016-12-06 56 views
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我正在尝试参与挑战,将仪表板相机图像(汽车)分类为交通灯为红色/绿色/不存在的标签。交通信号灯是图像的一小部分,不提供边界框。按小物体分类的图像

我试图微调目前与初始网here图像,但获得0.55-0.6的准确性。需要达到0.95+。

我认为由于图像中交通信号灯的一小部分,网络效果不佳。

我该如何在这方面取得更好的进展?

回答

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我建议不要一次使用整个图像,而应使用重叠的滑动窗口拍摄图像作物。您还需要标注庄稼。

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这并不意味着我需要一些只有交通灯的数据集才能首先进行训练?或者更具体地说 - 红色/绿色/街道背景的数据集(即:没有交通信号灯) –

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无论如何,你将如何训练没有任何标记的数据? –

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我确实标记了带有红色/绿色/无标签的仪表板数据...没有边界框 –