图像边缘检测

我需要使用边缘检测技术统计仓库中的盒子;图像将从仓库的3D模型中获取，并且建议的系统将以3个不同角度使用3幅图像来覆盖仓库的整个区域。图像边缘检测

因为在对使用哪种算法感到困惑之前，我对图像处理没有经验。

2010-08-22 sha123

尝试http://stackoverflow.com/questions/1391212/best-articles-to-start-learning-about-edge -detection-image-recognition – PaulG 2010-08-22 09:32:59

这是一个非常非常复杂的问题来解决！我怀疑你会收到全面的答案，你最好的选择可能会搜索一些研究论文的谷歌。 – 2010-08-23 10:29:01

对不起，这听起来像“我没有驾驶经验，你能告诉我如何从伦敦飞往东京747”。阅读一些关于图像处理和计算机视觉的书籍，实施算法并对其进行实验。在你这样做之前，我认为你不能解决这样的问题。 – Niki 2010-08-23 20:20:46

对于一个快速启动，我建议在看这两个：

这些是非常好的结果。使用最广泛的边缘检测过滤器。

如果您开始学习计算机视觉，您还应该了解typical operations in image processing和convolution。

OpenCV library是一个伟大的库，它实现了许多计算机视觉算法，包括上面提到的两个运算符。

2010-08-22 09:38:58

非常感谢你的评论，我选择了canny作为我的alogrithm，如果我使用OpenCV或Mathlab，我的讲师不会太高兴，请问你有什么建议可以找到C＃中canny实现的细节或教程吗？ – sha123 2010-08-22 09:57:59

有一个很好的CodeProject文章关于Canny在C＃中的实现：http://www.codeproject.com/KB/cs/Canny_Edge_Detection.aspx – 2010-08-22 19:09:39

结账AForge。它具有完整的C＃实现一些边缘检测算法。

2010-08-22 10:05:38 Gilad

k我会检查，非常感谢你4评论 – sha123 2010-08-22 10:51:55

看一看Image Processing Library for C++的问题。你可以在这里找到几个有用的链接。建议的库不仅有算法描述，而且还有它们的实现。

2010-08-23 10:40:30

谢谢你的评论，但我使用C＃作为我的编程语言 – sha123 2010-08-23 10:46:15

肯定会由您决定。但是这个级别的图像处理是相当耗费资源的东西，性能很重要。因此将其委托给托管的运行时将是不明智的。 OpenCV有一些低级优化，他们甚至建议英特尔处理器明确。但是如果你坚持使用C＃，你可以在非托管DLL之上轻松创建托管包装。 – 2010-08-23 18:43:09

看看我的两个edge detection tutorials - 一个基于卷积，另一个 - 只是简单的数学。哦，你必须热爱像素着色器阅读本:)

问候

2010-08-28 15:41:32

OpenCV的一个非常好的算法检测图像中的封闭轮廓和将它们作为点名单。然后，您可以丢弃所有没有4点的轮廓，然后检查其余部分（长方形的长宽比等）的一些约束，以找到剩余的盒子边。这至少应该解决图像处理问题的一部分，但将这些轮廓列表转换为仓库中的盒子数量会很困难。

检查这里OpenCV的功能：

2010-11-09 07:57:40 rcv

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