Canny边缘检测器C

我正在寻找关于如何在Canny边缘检测中执行的算法 - Wikipedia entry - 的工作的一些澄清。使用2D高斯滤波器进行降噪似乎很简单，但我听说使用两个1D滤波器 - 这是如何实现的？计算梯度和边缘方向也很简单。然而，在执行非最大抑制时，是否有一个巧妙的方法来获得圆角？我目前所做的是将边缘方向（θ）值除以pi/4，将其转换为整数并使用switch语句。但是，如何处理负的θ值 - 也就是说，π/ 4的处理方式与3 *π/ 4相同还是与π/ 4相同？Canny边缘检测器C

任何意见/链接非常感谢！

谢谢，奔

来源

2009-09-08 user21293

高斯分布：

G2D（X，Y）= EXP（-x XY Y）[常数为了简化而省略] = EXP （-x^2）* exp（-y^2）= g1d（x）* g1d（y）

因此可以分成1d-分布的乘法。如果角度为[0以外

：并且因此过滤可以首先在x方向上进行（独立地对每一行），然后在y方向（独立地对每一列）

圆形角。 .pi）在这种情况下，根据需要多次添加/减少pi（或使用函数fmod）是正确的，对于[0..pi），所有都是清楚的。

同样取决于平台，最好避免arctan的使用：你可以绘制一个圆，将它分成4个区域，并为梯度分量生成一组条件，它只使用算术运算，并给出答案面积方向是。

来源

2009-09-08 04:49:33 maxim1000

你必须自己实现它还是可以使用库？ OpenCv是包括边缘检测在内的计算机视觉算法中一个巨大的C语言库：http://opencv.willowgarage.com/documentation/image_processing.html?highlight=canny#cvCanny。

如果您是为了教育目的而使用它，我建议您考虑购买计算机视觉上的好文本。几乎所有介绍性文章都将讨论高斯滤波（以及有据可查的1d技巧）以及canny边缘检测和非最大抑制。

来源

2009-09-08 16:43:36 ldog

我认为-pi/4应该和3 * pi/4一样处理，因为它们都定义了相同的对角线。

如果可以正常化渐变的角度，使得它位于[0，PI），则可以使用一个简单的函数像下面以量化角：

enum Angle 
{ 
    HORIZONTAL, 
    DIAG_UP, 
    VERTICAL, 
    DIAG_DOWN 
}; 

Angle quantizeAngle(double theta) 
{ 
    if (0 <= theta && theta < PI/8.0) || (7.0*PI/8.0 <= theta && theta < PI)) 
     return HORIZONTAL; 
    else if (PI/8.0 <= theta && theta < 3.0*PI/8.0) 
     return DIAG_UP; 
    else if (3.0*PI/8.0 <= theta && theta < 5.0*PI/8.0) 
     return VERTICAL; 
    else 
     return DIAG_DOWN; 
}

来源

2012-10-03 03:52:17

Canny边缘检测器C

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