2016-07-25 52 views
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问题Matplotlib-任何方法来使用整数和小数点在颜色条滴答?

我有一个情节,我需要的颜色条蜱要大一些,因为我加入这个情节多平面曲线图&刻度标记将难以一切如此冷凝,否则读。我的问题是,如果我使标签更大,则由于小数点数为0,它们将在颜色条末端附近开始互相碰撞。我不能使所有的蜱整数,因为我需要在色条的中心左侧&附近的小数标签。

enter image description here

代码

这是我用来做情节的代码。

#Set variables 
lonlabels = ['0','45E','90E','135E','180','135W','90W','45W','0'] 
latlabels = ['90S','60S','30S','Eq.','30N','60N','90N'] 

#Set cmap properties 
bounds = np.array([0.001,0.01,0.1,1,5,10,25,50]) 
norm = colors.LogNorm(vmin=0.0001,vmax=50) #creates logarithmic scale 
cmap = plt.get_cmap('jet') 
cmap.set_over('#660000') #everything above range of colormap 

#Create basemap 
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15.,10.)) 
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=-90,urcrnrlat=90,llcrnrlon=0,urcrnrlon=360.,lon_0=180.,resolution='c') 
m.drawcoastlines(linewidth=1) 
m.drawcountries(linewidth=1) 
m.drawparallels(np.arange(-90,90,30.),linewidth=0.3) 
m.drawmeridians(np.arange(-180.,180.,45.),linewidth=0.3) 
meshlon,meshlat = np.meshgrid(lon,lat) 
x,y = m(meshlon,meshlat) 

#Plot variables 
trend = m.pcolormesh(x,y,lintrends_120,cmap=cmap, norm=norm, shading='gouraud',vmin=0.0001,vmax=50) 

#Set plot properties 
#Colorbar 
cbar=m.colorbar(trend, size='8%',ticks=bounds,extend="max",location='bottom',pad=0.8) 
cbar.set_label(label='Linear Trend (mm/day/decade)',size=25) 
cbar.set_ticklabels(bounds) 
for t in cbar.ax.get_xticklabels(): 
    t.set_fontsize(20) 
#Titles & labels 
ax.set_title('c) 1979-2098',fontsize=35) 
ax.set_xlabel('Longitude',fontsize=25) 
ax.set_xticks(np.arange(0,405,45)) 
ax.set_xticklabels(lonlabels,fontsize=20) 
ax.set_ylabel('Latitude',fontsize=25) 
ax.set_yticks(np.arange(-90,120,30)) 
ax.set_yticklabels(latlabels,fontsize=20) 

在靠近底部的最后一块代码中的颜色条块。

问题

有没有办法在彩条刻度标记标签小数(浮点数)和整数结合,从而1.0,2.0,等会显示为1,2,等等呢?我尝试了两个单独的np.array()实例,其中一个是小数,另一个是整数,但是当我追加它们时,它们都变成了浮动。

回答

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尝试

bounds = ['0.001','0.01','0.1','1','5','10','25','50'] 
cbar.set_ticklabels(bounds) 
+1

它与只有一个附加的注释:界限= [ '0.001', '0.01', '0.1', '1', '5',” 10','25','50']应该是boundlabels = ['0.001','0.01','0.1','1','5','10','25','50']或其他类似,因为np.array()边界仍然需要指定蜱位于正确的位置。 – ChristineB

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这很难测试,因为你的例子不是直接可运行的,但你应该能够将标签设置为你喜欢的任何字符串。像这样:

bound_labels = [str(v) if v <=1 else str(int(v)) for v in bounds] 
cbar.set_ticklabels(bound_labels)