在我的matplotlib旁边创建一个颜色条，不使用颜色贴图来绘制数据

Question

我在使用matplotlib在Python中为我的情节创建一个颜色条时遇到了问题。我正在使用一个色彩地图，而不是对所绘制的所有数据进行着色，而是根据我未绘制的值为绘图提取颜色。希望这是有道理的.. 因此，我在一个for循环，每次创建一个基于某个参数的颜色的情节。像这样（的数据是创建一个兆瓦的例子，我的数据是比较复杂）：

import matplotlib as mpl 
from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 

xdata = np.array(range(10)) 
parameter = [0.5, 0.3, 0.78, 0.21, 0.45] #random parameter example 

cmap = mpl.cm.get_cmap('jet') 

for i in range(len(parameter)): 
    clr = cmap(parameter(i)) 
    plt.plot(xdata,xdata**i,c=clr) 

plt.show() 

现在，我想是一个侧面的彩条（或实际上是两个，但这是另一个问题，我想），它显示喷射颜色映射和相应的值。这些值需要缩放到新的最小值和最大值。

到目前为止，我已经发现了下面的，但我不明白它足以将其应用到我自己的问题：

Getting individual colors from a color map in matplotlib 哪位告诉我如何提取颜色并展示了如何创建标准化colormap

Colorbar only 哪应该告诉我如何在不使用绘图数据的情况下添加一个颜色条，但我对此不够了解。我的问题是创建轴。我不明白这部分，如果我想把色条放在我的情节旁边。在这个例子中，他们创建了一个处理fig的图形，但在我的情况下，该图形是在我做plt.imshow(image)时创建的，因为这是我开始的，然后我正在绘制图像。我不能在这里使用fig.add_axes。

我希望你能帮助我。如果我也可以创建一个“反转”的颜色条，那将是非常棒的。所以颜色是反方向的，或者是条的旁边的值。

Answer 1

在脚本中的任何位置，您都可以通过fig = plt.gcf()和轴通过ax=plt.gca()获取图形。所以，添加一个轴可以通过plt.gcf().add_axes(...)完成。
在绘制任何东西之前放​​也没有错。

请注意，创建新轴之后，plt.gca()将返回新轴，所以在添加新轴之前创建对主轴的引用是一个好主意。
一个方便的方式获得的数字，供以后参考的轴是通过

fig, ax = plt.subplots() 

色彩映射表以创建图： 每个标准颜色表具有反转的版本，其在它的名字的端部具有_r ，例如您可以使用viridis_r而不是viridis。