使用CNN作为寻找理想特征的优化器？

Question

我有一个任务需要使用计算机视觉来解决，但我无法弄清楚哪种特征是理想的提取。我可以训练一个可以做分类的CNN网络，然后可以知道它使用了什么样的特征，以及用什么来区分A类和B类？ 然后用openCV或类似的方法做同样的事情吗？

Answer 1

是的，你可以这样做。实际上，这正是CNN所做的，他们学习的功能可能最适合您的特定数据和任务，然后您可以使用经过培训的网络作为功能提取器。

这是CNN的相当普遍的用法，OpenCV对DNN module中的神经网络提供了一些有限的支持。