绘制高精度数据作为坐标轴或将其转换为不同的值？

Question

我想绘制一些数据作为matplotlib中的直方图，使用高精度值作为x轴刻度。该数据为0和0.4之间，但最值非常接近，如：

0.05678，0.05879，0.125678，0.129067

我使用，以使这些值np.around()（并且让他们为它应该从0到0.4）减少，但对于所有的数据来说它并不适用。 这里是工作有点权的一个示例 - >

和一个没有 - >

，你可以看到有0.4后点，这仅仅是不正确的。 这是我在Jupyter Notebook使用的代码：

plt.hist(x=[advb_ratios,adj_ratios,verb_ratios],color = ['r','y','b'], bins =10, label = ['adverbs','adjectives', 'verbs']) 
plt.xticks(np.around(ranks,1)) 
plt.xlabel('Argument Rank') 
plt.ylabel('Frequency') 
plt.legend() 
plt.show() 

这是一个为直方图只不同x，我绘制相同的，所使用的所有x值0 and 1之间。

所以我的问题是：

1. 有没有办法来解决这个问题，并反映了我的数据，因为它是什么？
2. 为我的rank值赋予不同的标签会更好地将它们彼此分开 - 例如1,2,3,4，否则我会失去数据的准确性和一些有用的信息？
3. 这种情况下的一般方法是什么？会有不同的图形帮助吗？什么？

Answer 1

我不明白你的问题，你的数据介于0和0.4之间的事实不应该影响它的显示方式。我不明白你为什么需要做其他事情，只能拨打plt.hist()。

此外，你可以传递一个数组到bins一个参数来表示你想要的垃圾箱，所以你可以做这样的事情，迫使你的垃圾箱的大小总是相同

# Fake data 
x1 = np.random.normal(loc=0, scale=0.1, size=(1000,)) 
x2 = np.random.normal(loc=0.2, scale=0.1, size=(1000,)) 
x3 = np.random.normal(loc=0.4, scale=0.1, size=(1000,)) 

plt.hist([x1,x2,x3], bins=np.linspace(0,0.4,10))