matplotlib坐标轴上的不同精度

Question

我的老师说在一个图表中，我必须标记轴线，如0, 0.25, 0.5而不是0.00,0.25,0.50,...。 我知道如何将它标记为0.00,0.25,0.50（plt.yticks(np.arange(-1.5,1.5,.25))），但是，我不知道如何绘制不同精度的标记。

我试图要做得像

plt.yticks(np.arange(-2,2,1)) 
plt.yticks(np.arange(-2.25,2.25,1)) 
plt.yticks(np.arange(-1.5,2.5,1)) 

无果。

Answer 1

这已经回答了，例如这里Matplotlib: Specify format of floats for tick lables。但是你实际上想要使用另一种格式，而不是引用问题中使用的格式。

所以这个代码会在y你希望精密轴

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter 

fig, ax = plt.subplots() 

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%g')) 
ax.yaxis.set_ticks(np.arange(-2, 2, 0.25)) 

x = np.arange(-1, 1, 0.1) 
plt.plot(x, x**2) 
plt.show() 

您可以在您传递给FormatStrFormatter字符串定义你希望的精度。在上述情况下，它是代表通用格式的“％g”。这种格式消除了不重要的尾随零。您还可以传递其他格式，例如“％.1f”，它将精确到小数点后一位，而“％.3f”则为精确到小数点后三位。这些格式详细解释here。

Answer 2

为了将刻度的位置设置为0.25的倍数，您可以使用matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25)。然后，您可以使用FuncFormatter格式化标记标签，并使用从数字右侧剥离零的功能。

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker 

plt.plot([-1.5,0,1.5],[1,3,2]) 
ax=plt.gca() 

f = lambda x,pos: str(x).rstrip('0').rstrip('.') 
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25)) 
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(f)) 
plt.show()