在matplotlib中更改坐标轴的颜色，刻度和标签

Question

我想更改轴的颜色以及我使用matplotlib和PyQt绘图的刻度和值标签。

任何想法？

Answer 1

作为一个简单的例子（使用比潜在的重复问题稍微干净法）：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

ax.plot(range(10)) 
ax.set_xlabel('X-axis') 
ax.set_ylabel('Y-axis') 

ax.spines['bottom'].set_color('red') 
ax.spines['top'].set_color('red') 
ax.xaxis.label.set_color('red') 
ax.tick_params(axis='x', colors='red') 

plt.show() 

Answer 2

如果您有要修改几个数字或次要情节，它可以帮助使用matplotlib context manager更改颜色，而不是单独更改每个颜色。上下文管理器允许您临时更改rc参数，仅用于紧跟在后面的缩进代码，但不会影响全局rc参数。

这段代码产生两个数字，第一个数字是轴的修改颜色，ticks和ticklabels，第二个数字是默认的rc参数。

import matplotlib.pyplot as plt 
with plt.rc_context({'axes.edgecolor':'orange', 'xtick.color':'red', 'ytick.color':'green', 'figure.facecolor':'white'}): 
    # Temporary rc parameters in effect 
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2) 
    ax1.plot(range(10)) 
    ax2.plot(range(10)) 
# Back to default rc parameters 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(range(10)) 

您可以键入plt.rcParams查看所有可用率控制参数，并使用列表理解搜索关键字：

# Search for all parameters containing the word 'color' 
[(param, value) for param, value in plt.rcParams.items() if 'color' in param]