试图创建一个用于检测人的HOG实现

Question

我想创建类似于at this link的视频的结果。我尝试了由Dalal和Triggs完成的对象检测和本地化工具包，并且我尝试了使用OpenCV的trainHOG（https://github.com/DaHoC/trainHOG）程序，该程序可以通过训练来检测人员。

对于ODL工具包，由于其需求现在已过时，因此编译时出现问题。提供ODL（ImLib，Boost和Blitz）要求的Ubuntu软件包与ODL所需的软件包版本不兼容。我实际上经历了很多努力来构建所需软件包的旧版本，但碰到一个错误的答案是： 错误：没有匹配函数调用'boost :: program_options :: validation_error :: validation_error（std :: basic_string ）'+ argument.desc.find（* ai，false）.format_name（））;

对于trainHOG，我能够检测到人，但前提是图像中的图像非常小。我也有很多误报。我用1133张正面图像和〜8500张负面图像对它进行了训练，所有这些都是64x128的大小。

Answer 1

OpenCV有一个适用于HOG Descriptor的API，您可以轻松使用它。

但是，HOG的实施非常简单，您需要花费大量的时间来实施。你可以参考this tutorial，我发现这对于理解HOG很有帮助。

如果您仍然发现问题，请告诉我，以便我可以帮助您编码。