HOG用于“检测对象”opencv

我想知道，如果有任何代码或任何良好的文档可用于实现HOG功能？我试着阅读文档here但它是相当困难的理解，它需要SVM ..HOG用于“检测对象”opencv

我需要的只是实施对象HOG检测....像什么它SIFT或SURF

顺便说一下，我在this工作中并不感兴趣。

谢谢。

来源

2011-10-04 Mario

我有点晚，但对于一个简单而直接的例子看到：http://stackoverflow.com/questions/6090399/get-hog-image-features-from-opencv-python – jmunsch

你可以看看 http://szproxy.blogspot.com/2010/12/testtest.html

他还出版了“教程”为HOG源锻造在这里： http://sourceforge.net/projects/hogtrainingtuto/?_test=beta

我知道这一点，因为我和你有同样的问题。本教程虽然不是我称之为教程，它的一堆源代码，没有文档，但我认为它的工作原理，至少可以让你到某个地方。

来源

2011-10-04 22:43:44 mugetsu

谢谢你的回答，但为了检测这些人，已经在opencv开源中的示例中实现了一个教程，但我不知道检测对象所需的参数。 – Mario

在Computer Vision System Toolbox for MATLAB中有一个功能extractHOGFeatures。

来源

2013-11-13 19:22:55 Dima

在结束和简化了一下，所有你需要检测图像的特定对象是：

本地化“兴趣点”，以提取补丁：

为了获得兴趣点，你可以使用一些算法，如哈里斯角点探测器，随机或类似滑动窗口的东西。

从这些点获得补丁：

你将不得不采取补丁大小的decission。

从这些补丁计算特征描述符。（如HOG）。

相反HOG，你可以使用另一个特征描述像SIFT，SURF ...
HOG的实现并不太难。您必须计算使用Sobel X和Y内核的提取补丁的梯度，之后您必须将补丁分成NxM个单元（例如8x8），然后计算梯度，角度和大小的直方图。在下面的链接，你可以看到更详细的解释： HOG Person Detector Tutorial

检查先前训练的分类

的特征向量一旦你得到了这个矢量，检查它是否是所期望的对象或不与先前训练过的分类器如SMV一样。相反，您可以使用NeuralNetworks作为SVM。

SVM的实现比较困难，但也有一些类似opencv的库可以使用。

来源

2017-02-08 15:12:53 omotto

HOG用于“检测对象”opencv

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